Como criar um filtro de AR como o do Instagram, Snapchat ou TikTok em 2025

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TL;DR:

• Os filtros de rosto de RA são efeitos visuais em tempo real colocados sobre o rosto da pessoa;
• Esses efeitos são baseados em uma combinação de detecção de rosto, rastreamento de rosto e renderização;
• Para criar filtros faciais de RA, defina claramente sua ideia, selecione a tecnologia certa, crie ativos visuais, teste e lance;
• O Banuba é uma escolha sólida para filtros de rosto devido ao rastreamento preciso, à renderização de alta qualidade e ao suporte para várias plataformas.

O que é um filtro facial de AR?

Um filtro facial de RA é um efeito visual em tempo real que mapeia o conteúdo digital (como maquiagem, máscaras 3D ou animações) no rosto do usuário usando a câmera do dispositivo. Esses filtros dependem de tecnologias avançadas:

• rastreamento e detecção de faces;
• visão computacional;
• e inteligência artificial (IA).

O Pink Dog do Snapchat e outros rostos de animais, o Bold Glamour do TikTok e o efeito de beleza, ou as máscaras 3D do Instagram, como a Gucci Beauty - o que começou como diversão se transformou em oportunidades de negócios.

Os filtros de RA aumentam o reconhecimento da marca, promovem a interação do usuário e, muitas vezes, tornam-se virais. Eles criam experiências digitais personalizadas e compartilháveis que os consumidores adoram e querem mais:

• 4 em cada 10 compradores estão dispostos a gastar mais em produtos que podem visualizar usando a realidade aumentada;
• As experiências de marketing orientadas por AR prendem a atenção dos usuários por cerca de 75 segundos , em comparação com 3 a 4 segundos nos banners tradicionais;
• 8 de cada 10 empresas que introduziram lentes ou filtros de AR notaram um aumento mensurável no reconhecimento da marca;

Mais de 85% dos usuários que exploram ativamente a AR e a VR também estão envolvidos em compras sociais, com a geração Y e a geração Z liderando a adoção.

Como os filtros de AR funcionam? (Tecnologia por trás da mágica)

No centro de cada filtro facial de AR está um conjunto de algoritmos que opera por meio de um pipeline de tecnologias:

• Detecção de rosto: A câmera identifica o rosto do usuário no quadro;
• Rastreamento de rosto: O software rastreia os pontos de referência faciais (olhos, sobrancelhas, lábios, mandíbulas etc.), capturando movimentos sutis;
• Mecanismo de renderização: Os efeitos virtuais são colocados em camadas sobre o rosto rastreado em tempo real, respondendo aos movimentos e às expressões do usuário.

A visão computacional interpreta o que a câmera vê reconhecendo pontos de referência faciais, detectando a orientação da cabeça e rastreando o movimento facial quadro a quadro. Isso permite que as sobreposições digitais se alinhem precisamente ao rosto do usuário.

A IA aprimora isso ainda mais analisando o contexto ambiental, como as condições de iluminação e o tom de pele, para ajustar dinamicamente o filtro para obter uma aparência mais realista e inclusiva. Ela também potencializa recursos como segmentação automática do rosto, detecção de emoções e embelezamento em tempo real para proporcionar experiências de AR imersivas e hiperpersonalizadas.

Plataformas diferentes usam suas próprias pilhas de tecnologia para alimentar os filtros de AR:

• O Meta Spark AR contou com seu mecanismo Visual Scripting e com o rastreamento facial de IA integrado que suporta o posicionamento de objetos 3D em tempo real, visando efeitos básicos e intermediários. Infelizmente, o estúdio foi fechado em 14 de janeiro de 2025;
• A tecnologia de filtro do Snapchat e o Lens Studio oferecem detecção e rastreamento robustos de faces, geração de malha 3D e reconhecimento de gestos usando seus algoritmos proprietários de visão computacional, tornando-os ideais para experiências complexas e interativas;
• O Effect House do TikTok combina IA leve com mecanismos de renderização responsivos e suporta camadas de efeitos, transformações em tempo real e segmentação de rosto para efeitos dinâmicos para o usuário em todos os dispositivos.

Como criar um filtro de AR: Guia passo a passo

Aqui estão as cinco etapas para criar seu filtro de AR:

Etapa 1 - Defina seu conceito

Defina sua visão criativa. O que você deseja que o filtro alcance? Seu objetivo é entreter, realçar a beleza, promover um produto ou uma marca ou criar uma experiência gamificada? Sua meta moldará tudo o que vem a seguir, desde o design do ativo até a mecânica de interação.

Etapa 2 - Escolha a tecnologia de filtro de AR correta

Se seu objetivo é publicar filtros em plataformas sociais, ferramentas como Lens Studio ou Effect House são a melhor opção. Mas se você estiver criando uma experiência de AR em seu próprio produto, aplicativo ou campanha, precisará de mais flexibilidade.

É aí que entra o Face AR SDK do Banuba. Ele oferece controle total, compatibilidade entre plataformas (iOS, Android, Web) e liberdade de filas de moderação e restrições de plataforma. Com o Banuba, você é o dono da experiência e da tecnologia.

Etapa 3 - Projete seus ativos de filtro

Você precisará de elementos 2D e 3D, como texturas, sobreposições e animações. Esses ativos formam o núcleo da experiência visual - óculos de sol, maquiagem, chapéus virtuais ou transformações completas de personagens.

Comece projetando seus elementos de filtro em uma ferramenta como Blender ou Maya para modelos 3D, ou Photoshop e Figma para texturas 2D. Certifique-se de que cada ativo esteja alinhado aos pontos de referência faciais (como olhos, bochechas ou lábios) para se mover naturalmente com as expressões do usuário. O Banuba fornece modelos de malha facial para ajudá-lo a posicionar seus gráficos com precisão.

Quando os ativos estiverem prontos, importe-os para o Banuba Studio, onde você poderá atribuir gatilhos de animação (como piscar, sorrir ou virar a cabeça) e aplicar shaders ou efeitos de mesclagem.

Etapa 4 - Crie e teste seu filtro

O Banuba Studio permite que os desenvolvedores e designers visualizem seus efeitos em diferentes dispositivos, testem como eles se adaptam a vários formatos de rosto e condições de iluminação e façam iterações rapidamente. Isso minimiza os erros antes do lançamento e garante uma experiência de usuário consistente.

Etapa 5 - Integrar e implantar

Uma vez finalizado, seu filtro de AR pode ser incorporado em seu aplicativo ou site por meio do SDK do Banuba. A integração é simples e você pode publicar atualizações a qualquer momento sem aprovação externa. As análises integradas ajudam a monitorar o engajamento e o desempenho.

Criando filtros como no Snapchat, Instagram ou TikTok: O que é possível?

Com as ferramentas certas, você pode replicar ou até mesmo superar as possibilidades criativas oferecidas pelas plataformas de mídia social. Veja o que você pode criar com o Banuba:

• Máscaras faciais que se transformam em personagens de fantasia;
• Filtros de beleza que se ajustam ao tom de pele e à iluminação;
• Efeitos acionados por gestos para jogos e campanhas;
• Filtros em camadas que combinam vários efeitos em tempo real;

A Asset Store do Banuba oferece mais de 900 filtros de AR prontos para uso. Essas experiências podem viver dentro do seu próprio aplicativo, não apenas nas mídias sociais, dando-lhe controle total sobre a interação com o usuário, monetização e branding.

Por que escolher o Banuba para a criação de filtros de AR?

O Face AR SDK do Banuba oferece funcionalidade avançada que capacita marcas e desenvolvedores a oferecer experiências premium de AR:

• Rastreamento facial patenteado com mais de 3.300 pontos de rastreamento;
• Suporte para vários dispositivos e várias plataformas;
• Efeitos de beleza, reconhecimento de gestos, filtros animados e máscaras 3D;
• Renderização em tempo real com baixo uso de recursos do dispositivo;

Ao contrário do Lens Studio e do Effect House, que estão vinculados a plataformas de mídia social, o Face AR SDK do Banuba oferece a liberdade de implementar filtros em qualquer lugar - seu próprio aplicativo móvel, site ou plataforma personalizada. Você não precisará esperar pela moderação ou aderir às restrições da plataforma.

Enquanto as plataformas sociais limitam a monetização e a flexibilidade da marca, o Banuba permite controle total sobre a experiência do usuário, estratégias de receita e identidade visual.

Você pode rastrear o uso com análises incorporadas e integrar ferramentas de negócios adicionais sem a aprovação de terceiros. É uma solução totalmente personalizável, projetada para criadores e empresas que desejam ter total controle de suas experiências de AR.

"O que mais nos impressionou no Face AR SDK do Banuba foi a facilidade e a intuitividade do processo de criação de filtros desde o primeiro dia. O rastreamento facial é incrivelmente preciso - nossas máscaras 3D e efeitos animados se alinharam perfeitamente com as expressões dos usuários, independentemente da iluminação ou do tipo de dispositivo. Podíamos importar nossos próprios ativos, adicionar interações baseadas em gestos e visualizar tudo em tempo real. Ao contrário das ferramentas vinculadas à plataforma, o Banuba nos deu a liberdade de lançar filtros dentro do nosso próprio aplicativo, com total controle criativo e sem atrasos na moderação." Leon Müller, CTO

Para o aplicativo de conferência VROOM, o uso dos filtros de embelezamento da Banuba resultou em MAUs 30% maiores e 54% mais usuários ativos. O Clash of Streamers usou o Face AR SDK para transformar as selfies dos usuários em avatares de RA e recebeu mais de 4 milhões de instalações e mais de 100 mil jogadores ativos. Você pode explorar mais histórias de sucesso aqui.

Práticas recomendadas e dicas para o sucesso do filtro de AR

Nem todos os filtros se tornam virais. Aqui estão algumas dicas para criar um filtro de AR bem-sucedido e de alto desempenho:

• Crie filtros tendo em mente a capacidade de compartilhamento social. Pense em conceitos dignos de meme e orientados por tendências que os usuários queiram compartilhar com os amigos ou publicar nos Stories;
• Garanta o bom desempenho em todos os dispositivos, otimizando os tamanhos das texturas, minimizando animações pesadas e testando sob diferentes cargas de processamento;
• Teste os filtros com usuários de diferentes tons de pele, formatos de rosto, ambientes de iluminação e qualidades de câmera para evitar preconceitos e melhorar a usabilidade;
• Considere a possibilidade de adicionar elementos interativos, como gestos ou acionadores de som, para aumentar o envolvimento e tornar a experiência dinâmica;
• Crie variantes ou atualizações sazonais para manter o conteúdo atualizado e relevante ao longo do tempo;
• Priorize a privacidade do usuário, especialmente se os filtros incluírem captura de imagens ou análise facial. Divulgue claramente quais dados são usados e por que, e siga as normas de proteção de dados relevantes (como o GDPR).

Conclusão

Com a execução correta, um filtro de AR não é apenas um momento divertido; ele se torna uma experiência compartilhável, um ponto de contato para contar histórias e um caminho mensurável para a conversão.

O Face AR SDK do Banuba oferece a você os avanços criativos e técnicos e a liberdade para criar essas experiências em seus próprios termos, sem filas de moderação de terceiros ou restrições de plataforma.

Curioso para saber como isso funcionaria em sua empresa? Solicite uma demonstração e veja o Face AR SDK da Banuba em ação.

Lista de referências

Banuba. (n.d.). 30% mais MAUs e 54% mais usuários: História de sucesso do VRoom. https://www.banuba.com/blog/30-more-maus-and-54-more-users-vroom-success-story

Banuba. (s.d.). Clash of Streamers e integração NFT: Caso do Face AR SDK. https://www.banuba.com/blog/clash-of-streamers-nft-face-ar-sdk-case

Banuba. (s.d.). Documentação do Face AR SDK. https://docs.banuba.com/face-ar-sdk/

Banuba. (s.d.). Face AR SDK: Guia de introdução. https://docs.banuba.com/face-ar-sdk/effect_constructor/getting_started/getting_started

Banuba. (s.d.). Tecnologia de filtro do Snapchat: O que há por trás da cortina? https://www.banuba.com/blog/snapchat-filter-technology-whats-behind-the-curtain

Banuba. (n.d.). Tag: Estudo de caso. https://www.banuba.com/blog/tag/case-study

Banuba Asset Store. (s.d.). https://assetstore.banuba.net/

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Infosys BPM. (2023, 10 de agosto). Desfocando as linhas entre compras físicas e on-line: Aproveite a tecnologia para aumentar as vendas. https://www.infosysbpm.com/blogs/digital-business-services/blurring-the-lines-between-physical-online-shopping-leverage-technology-to-increase-sales-nwid.html

Meta Spark. (2023, 21 de abril). Anúncio do Meta Spark. https://spark.meta.com/blog/meta-spark-announcement/

Poplar Studio. (2022, 7 de outubro). Análise de AR: Medindo o sucesso de sua campanha de comércio eletrônico de RA. https://poplar.studio/blog/ar-analytics-measuring-the-success-of-your-ar-ecommerce-campaign/

Rock Paper Reality. (n.d.). Using augmented reality in social media to improve customer engagement. https://rockpaperreality.com/insights/ar-use-cases/using-augmented-reality-in-social-media-to-improve-customer-engagement/

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