Cómo crear un filtro de realidad aumentada como los de Instagram, Snapchat o TikTok en 2025

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TL;DR:

• Los filtros faciales de RA son efectos visuales en tiempo real que se colocan sobre la cara de una persona;
• Estos efectos se basan en una combinación de detección facial, seguimiento facial y renderización;
• Para crear filtros faciales de RA, defina claramente su idea, seleccione la tecnología adecuada, diseñe activos visuales, pruébelos y láncelos;
• Banuba es una opción sólida para los filtros faciales debido al seguimiento preciso, renderizado de alta calidad y soporte multiplataforma.

¿Qué es un filtro facial AR?

Un filtro facial AR es un efecto visual en tiempo real que mapea contenido digital (como maquillaje, máscaras 3D o animaciones) en la cara de un usuario utilizando la cámara del dispositivo. Estos filtros se basan en tecnologías avanzadas

• seguimiento y detección facial
• visión por ordenador
• e inteligencia artificial (IA).

Pink Dog de Snapchat y otras caras de animales, Bold Glamour de TikTok y el efecto belleza, o las máscaras 3D de Instagram como Gucci Beauty: lo que empezó como diversión se convirtió en oportunidades de negocio.

Los filtros de RA mejoran el reconocimiento de las marcas, fomentan la interacción de los usuarios y, a menudo, se convierten en virales. Crean experiencias digitales personalizadas y compartibles que los consumidores adoran y de las que quieren más:

• 4 de cada 10 compradores están dispuestos a gastar más en productos que pueden previsualizar mediante realidad aumentada;
• Las experiencias de marketing basadas en RA mantienen la atención de los usuarios durante unos 75 segundos , frente a los 3-4 segundos de los banners tradicionales.;
• 8 de cada 10 empresas que introdujeron lentes o filtros de RA notaron un aumento apreciable del reconocimiento de marca;

Más del 85% de los usuarios que exploran activamente la RA y la RV también participan en compras sociales, con los Millennials y la Generación Z a la cabeza de la adopción.

¿Cómo funcionan los filtros de realidad aumentada? (La tecnología detrás de la magia)

En el núcleo de cada filtro facial de realidad aumentada hay un conjunto de algoritmos que funcionan a través de una serie de tecnologías:

• Detección facial: La cámara identifica la cara del usuario en el encuadre;
• Seguimiento facial: El software rastrea los puntos de referencia faciales (ojos, cejas, labios, mandíbula, etc.), capturando los movimientos más sutiles;
• Motor de renderizado: Los efectos virtuales se superponen al rostro rastreado en tiempo real, respondiendo a los movimientos y expresiones del usuario.

La visión por ordenador interpreta lo que ve la cámara mediante el reconocimiento de puntos de referencia faciales, la detección de la orientación de la cabeza y el seguimiento del movimiento facial fotograma a fotograma. Esto permite que las superposiciones digitales se alineen con precisión con la cara del usuario.

La inteligencia artificial mejora aún más este proceso analizando el contexto ambiental, como las condiciones de iluminación y el tono de la piel, para ajustar dinámicamente el filtro y conseguir un aspecto más realista e integrador. También permite funciones como la segmentación automática del rostro, la detección de emociones y el embellecimiento en tiempo real para ofrecer experiencias de realidad aumentada inmersivas e hiperpersonalizadas.

Cada plataforma utiliza su propia tecnología para los filtros de realidad aumentada:

• Meta Spark AR se basó en su motor Visual Scripting y en el seguimiento facial de IA integrado, que permite la colocación de objetos 3D en tiempo real, con efectos básicos e intermedios. Por desgracia, el estudio cerró el 14 de enero de 2025;
• La tecnología de filtros de Snapchat y Lens Studio ofrece una sólida detección y seguimiento de rostros, generación de mallas 3D y reconocimiento de gestos mediante sus algoritmos de visión por ordenador patentados, por lo que resulta ideal para experiencias complejas e interactivas;
• TikTok's Effect House combina IA ligera con motores de renderizado responsivos y soporta estratificación de efectos, transformaciones en tiempo real y segmentación facial para efectos de usuario dinámicos en todos los dispositivos.

Cómo crear un filtro de RA: Guía paso a paso

Estos son los cinco pasos para crear un filtro de realidad aumentada:

Paso 1 - Defina su concepto

Defina su visión creativa. ¿Qué quiere conseguir con el filtro? ¿Quiere entretener, realzar la belleza, promocionar un producto o una marca, o crear una experiencia de juego? Su objetivo determinará todo lo que viene a continuación, desde el diseño de los recursos hasta la mecánica de interacción.

Paso 2 - Elegir la tecnología de filtros de realidad aumentada adecuada

Si tu objetivo es publicar filtros en plataformas sociales, herramientas como Lens Studio o Effect House son el camino a seguir. Pero si usted está construyendo una experiencia de RA dentro de su propio producto, aplicación o campaña, necesitará más flexibilidad.

Aquí es donde entra Face AR SDK de Banuba. Ofrece un control total, compatibilidad entre plataformas (iOS, Android, Web), y la libertad de las colas de moderación y las limitaciones de la plataforma. Con Banuba, usted es dueño de la experiencia y la tecnología.

Paso 3 - Diseñe sus Activos de Filtrado

Usted necesitará elementos 2D y 3D como texturas, superposiciones y animaciones. Estos activos forman el núcleo de la experiencia visual - gafas de sol, maquillaje, sombreros virtuales, o transformaciones de carácter completo.

Empieza diseñando tus elementos de filtro en una herramienta como Blender o Maya para modelos 3D, o Photoshop y Figma para texturas 2D. Asegúrese de que cada activo se alinea con puntos de referencia faciales (como los ojos, las mejillas o los labios) para moverse naturalmente con las expresiones del usuario. Banuba proporciona plantillas de malla facial para ayudarle a colocar sus gráficos con precisión.

Una vez que los activos están listos, impórtelos en Banuba Studio, donde puede asignar desencadenantes de animación (como parpadear, sonreír, o giros de cabeza) y aplicar shaders o efectos de mezcla.

Paso 4 - Construya y Pruebe su Filtro

Banuba Studio permite a los desarrolladores y diseñadores previsualizar sus efectos en diferentes dispositivos, probar cómo se adaptan a diversas formas de la cara y las condiciones de iluminación, y iterar rápidamente. Esto minimiza los errores antes del lanzamiento y garantiza una experiencia de usuario consistente.

Paso 5 - Integrar y desplegar

Una vez finalizado, su filtro de RA puede ser incrustado en su aplicación o sitio web a través del SDK de Banuba. La integración es sencilla, y puede publicar actualizaciones en cualquier momento sin aprobación externa. Los análisis incorporados ayudan a monitorear el compromiso y el rendimiento.

Creación de filtros como Snapchat, Instagram o TikTok: ¿Qué es posible?

Con las herramientas adecuadas, puedes replicar o incluso superar las posibilidades creativas que ofrecen las plataformas de redes sociales. Esto es lo que puede construir con Banuba:

• Máscaras faciales que se transforman en personajes de fantasía;
• Filtros de belleza que se ajustan al tono de la piel y la iluminación;
• Efectos activados por gestos para juegos y campañas;
• Filtros en capas que combinan múltiples efectos en tiempo real;

La Tienda de Activos de Banuba ofrece más de 900 filtros de RA listos para usar. Estas experiencias pueden vivir dentro de su propia aplicación, no sólo en las redes sociales, que le da un control completo sobre la interacción del usuario, la monetización y la marca.

¿Por qué elegir Banuba para la creación de filtros de RA?

Face AR SDK de Banuba ofrece una funcionalidad avanzada que permite a las marcas y desarrolladores ofrecer experiencias AR de primera calidad:

• Seguimiento facial patentado con más de 3.300 puntos de seguimiento;
• Soporte multidispositivo y multiplataforma;
• Efectos de belleza, reconocimiento de gestos, filtros animados, máscaras 3D;
• Renderizado en tiempo real con bajo consumo de recursos del dispositivo;

A diferencia de Lens Studio y Effect House, que están vinculados a las plataformas de medios sociales, Face AR SDK de Banuba le da la libertad de implementar filtros en cualquier lugar - su propia aplicación móvil, sitio web o plataforma personalizada. Usted no tendrá que esperar a la moderación o adherirse a las restricciones de la plataforma.

Mientras que las plataformas sociales limitan la monetización y la flexibilidad de la marca, Banuba permite un control total sobre la experiencia del usuario, las estrategias de ingresos y la identidad visual.

Puede realizar un seguimiento del uso con análisis incorporados e integrar herramientas de negocio adicionales sin la aprobación de terceros. Es una solución totalmente personalizable diseñada para creadores y empresas que quieren la propiedad completa de sus experiencias de RA.

"Lo que más nos impresionó de Face AR SDK de Banuba fue lo fácil e intuitivo que resultó el proceso de creación de filtros desde el primer día. El seguimiento de la cara es increíblemente preciso - nuestras máscaras 3D y efectos animados se alinearon perfectamente con las expresiones de los usuarios, independientemente de la iluminación o el tipo de dispositivo. Podíamos importar nuestros propios activos, añadir interacciones basadas en gestos y previsualizarlo todo en tiempo real. A diferencia de las herramientas vinculadas a plataformas, Banuba nos dio la libertad de lanzar filtros dentro de nuestra propia aplicación, con control creativo total y cero retrasos de moderación." Leon Müller, CTO

Para la app de conferencias VROOM, el uso de los filtros de embellecimiento de Banuba resultó en un 30% más de MAUs y un 54% más de usuarios activos. Clash of Streamers utilizó Face AR SDK para transformar los selfies de los usuarios en avatares AR y recibió más de 4M de instalaciones y más de 100k jugadores activos. Puede explorar más casos de éxito aquí.

Mejores prácticas y consejos para el éxito de los filtros de RA

No todos los filtros se convierten en virales. Estos son algunos consejos para crear un filtro de RA exitoso y de alto rendimiento:

• Diseña filtros pensando en que se puedan compartir en las redes sociales. Piensa en conceptos dignos de memes e impulsados por las tendencias que los usuarios quieran compartir con sus amigos o publicar en Stories;
• Garantiza un rendimiento fluido en todos los dispositivos optimizando el tamaño de las texturas, minimizando las animaciones pesadas y realizando pruebas con diferentes cargas de procesamiento;
• Probar los filtros con usuarios de distintos tonos de piel, formas de cara, entornos de iluminación y calidades de cámara para evitar sesgos y mejorar la usabilidad;
• Considere la posibilidad de añadir elementos interactivos, como gestos o sonidos, para aumentar la participación y dinamizar la experiencia;
• Cree variantes o actualizaciones estacionales para mantener el contenido fresco y relevante a lo largo del tiempo;
• Dar prioridad a la privacidad del usuario, especialmente si los filtros incluyen captura de imágenes o análisis facial. Revele claramente qué datos se utilizan y por qué, y siga las normativas de protección de datos pertinentes (como el GDPR).

Conclusión

Con la ejecución correcta, un filtro AR no es sólo un momento de diversión; se convierte en una experiencia compartible, un punto de contacto para contar historias, y un camino medible a la conversión.

Face AR SDK de Banuba le da los avances creativos y técnicos y la libertad para crear estas experiencias en sus propios términos, libre de colas de moderación de terceros o restricciones de la plataforma.

¿Tiene curiosidad por saber cómo funcionaría para su negocio? Solicite una demostración y vea Face AR SDK de Banuba en acción.

Lista de Referencia

Banuba. (s.f.). 30% más MAUs y 54% más usuarios: VRoom success story. https://www.banuba.com/blog/30-more-maus-and-54-more-users-vroom-success-story

Banuba. (s.f.). Choque de Streamers e integración de NFT: El caso de Face AR SDK. https://www.banuba.com/blog/clash-of-streamers-nft-face-ar-sdk-case

Banuba. (s.f.). Face AR SDK documentation. https://docs.banuba.com/face-ar-sdk/

Banuba. (s.f.). Face AR SDK: Getting started guide. https://docs.banuba.com/face-ar-sdk/effect_constructor/getting_started/getting_started

Banuba. (s.f.). Tecnología de filtros de Snapchat: ¿Qué hay detrás del telón? https://www.banuba.com/blog/snapchat-filter-technology-whats-behind-the-curtain

Banuba. (s.f.). Tag: Estudio de caso. https://www.banuba.com/blog/tag/case-study

Banuba Asset Store. (s.f.). https://assetstore.banuba.net/

Effect House. (s.f.). TikTok Effect House. https://effecthouse.tiktok.com/

Infosys BPM. (2023, 10 de agosto). Desdibujando las líneas entre las compras físicas y en línea: Leverage technology to increase sales. https://www.infosysbpm.com/blogs/digital-business-services/blurring-the-lines-between-physical-online-shopping-leverage-technology-to-increase-sales-nwid.html

Meta Spark. (2023, 21 de abril). Anuncio de Meta Spark. https://spark.meta.com/blog/meta-spark-announcement/

Estudio Poplar. (2022, 7 de octubre). AR analytics: Measuring the success of your AR eCommerce campaign. https://poplar.studio/blog/ar-analytics-measuring-the-success-of-your-ar-ecommerce-campaign/

Rock Paper Reality. (sin fecha). Using augmented reality in social media to improve customer engagement. https://rockpaperreality.com/insights/ar-use-cases/using-augmented-reality-in-social-media-to-improve-customer-engagement/

Snap Inc. (sin fecha). Lens Studio by Snapchat. https://ar.snap.com/lens-studio

Statista. (2023). Número de usuarios de realidad aumentada (RA) en redes sociales en Estados Unidos de 2019 a 2025. https://www.statista.com/statistics/1035436/united-states-social-network-ar-users/

Statista. (2024). Número de usuarios de realidad aumentada (RA) móvil en todo el mundo de 2019 a 2027. https://www.statista.com/statistics/1098630/global-mobile-augmented-reality-ar-users/

Stories AR. (sin fecha). Statistics that will change how you think about eCommerce augmented reality. https://stories-ar.com/eng/statistics-that-will-change-how-you-think-about-ecommerce-augmented-reality

Yahoo y dentsu. (2022). Augmentality Shift: Global report. https://downloads.ctfassets.net/inb32lme5009/6VsPlX04jWZxPSCkuANnzV/f46b28a5469e972feb4db665807ccdae/AugmentalityShift_Global_2022.pdf