2025년 인스타그램, 스냅챗, 틱톡과 같은 AR 필터를 만드는 방법

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TL;DR:

• AR 얼굴 필터는 사람의 얼굴에 실시간으로 적용되는 시각 효과입니다;
• 이러한 효과는 얼굴 감지, 얼굴 추적 및 렌더링의 조합을 기반으로 합니다;
• AR 얼굴 필터를 만들려면 아이디어를 명확하게 정의하고, 적합한 기술을 선택하고, 시각적 에셋을 디자인하고, 테스트하고, 출시해야 합니다;
• 정확한 트래킹, 고품질 렌더링, 크로스 플랫폼 지원을 제공하는 Banuba는 얼굴 필터를 위한 확실한 선택입니다.

AR 페이스 필터란 무엇인가요?

AR 얼굴 필터는 디바이스의 카메라를 사용하여 디지털 콘텐츠(예: 메이크업, 3D 마스크, 애니메이션)를 사용자의 얼굴에 매핑하는 실시간 시각 효과입니다. 이러한 필터는 고급 기술을 사용합니다:

• 얼굴 추적 및 감지
• 컴퓨터 비전
• 그리고 인공 지능(AI)과 같은 첨단 기술을 사용합니다.

Snapchat의 핑크 도그 및 기타 동물 얼굴, TikTok의 볼드 글래머 및 뷰티 효과, Instagram의 3D 마스크(예: 구찌 뷰티)는 재미로 시작한 것이 비즈니스 기회로 이어졌습니다.

AR 필터는 브랜드 인지도를 높이고, 사용자 상호 작용을 촉진하며, 종종 입소문을 타기도 합니다. AR 필터는 소비자가 좋아하고 더 많은 것을 원하는 개인화되고 공유 가능한 디지털 경험을 만들어냅니다:

• 쇼핑객10명 중 4명은 증강 현실을 사용하여 미리 볼 수 있는 제품에 추가 비용을 지불할 의향이 있습니다;
• AR 기반 마케팅 경험은 기존 배너의 3~4초에 비해 약 75초 동안 사용자의 관심을 유지합니다;
• AR 렌즈 또는 필터를 도입한 기업10곳 중 8곳은 브랜드 인지도가 눈에 띄게 상승했습니다;

AR과 VR을 적극적으로 탐색하는 사용자의 85% 이상이 소셜 쇼핑에 참여하고 있으며, 밀레니얼 세대와 Z세대가 도입을 주도하고 있습니다.

AR 필터는 어떻게 작동하나요? (마법 뒤에 숨겨진 기술)

모든 AR 얼굴 필터의 핵심은 일련의 기술 파이프라인을 통해 작동하는 알고리즘 세트입니다:

• 얼굴 인식: 카메라가 프레임에서 사용자의 얼굴을 식별합니다;
• 얼굴 추적: 소프트웨어가 얼굴의 랜드마크(눈, 눈썹, 입술, 턱선 등)를 추적하여 미묘한 움직임을 포착합니다;
• 렌더링 엔진: 가상 효과가 추적된 얼굴에 실시간으로 레이어링되어 사용자의 움직임과 표정에 반응합니다.

컴퓨터 비전은 얼굴의 랜드마크를 인식하고, 머리 방향을 감지하고, 프레임별로 얼굴 움직임을 추적하여 카메라가 보는 것을 해석합니다. 이를 통해 디지털 오버레이가 사용자의 얼굴에 정확하게 정렬될 수 있습니다.

AI는 조명 조건 및 피부 톤과 같은 환경적 맥락을 분석하여 필터를 동적으로 조정함으로써 더욱 사실적이고 포용적인 모습을 구현합니다. 또한 자동 얼굴 분할, 감정 감지, 실시간 미화 등의 기능을 통해 몰입도 높은 고도로 개인화된 AR 경험을 제공합니다.

플랫폼마다 자체 기술 스택을 사용하여 AR 필터를 구동합니다:

• 메타 스파크 AR은 비주얼 스크립팅 엔진과 실시간 3D 오브젝트 배치를 지원하는 내장 AI 얼굴 트래킹을 사용하여 기본부터 중급 수준의 효과를 구현했습니다. 안타깝게도 이 스튜디오는 2025년 1월 14일에 폐쇄되었습니다;
• 스냅챗 필터 기술과 렌즈 스튜디오는 독자적인 컴퓨터 비전 알고리즘을 사용하여 강력한 얼굴 감지 및 추적, 3D 메시 생성, 제스처 인식 기능을 제공하므로 복잡한 인터랙티브 경험에 이상적입니다;
• TikTok의 효과 하우스는 가벼운 AI와 반응형 렌더링 엔진을 결합하여 여러 디바이스에서 동적인 사용자 효과를 위한 효과 레이어링, 실시간 변형 및 얼굴 분할을 지원합니다.

AR 필터를 만드는 방법: 단계별 가이드

AR 필터를 만드는 5단계는 다음과 같습니다:

1단계 - 콘셉트 정의

크리에이티브 비전을 정의하세요. 필터를 통해 달성하고자 하는 목표는 무엇인가요? 엔터테인먼트, 아름다움 향상, 제품 또는 브랜드 홍보, 게임화된 경험 창출을 목표로 하나요? 목표에 따라 에셋 디자인부터 인터랙션 메커니즘까지 모든 것이 결정됩니다.

2단계 - 적합한 AR 필터 기술 선택

소셜 플랫폼에 필터를 게시하는 것이 목적이라면 Lens Studio 또는 Effect House와 같은 툴을 사용하는 것이 좋습니다. 하지만 자체 제품, 앱 또는 캠페인 내에서 AR 경험을 구축하는 경우에는 더 많은 유연성이 필요합니다.

바로 이 점이 바로 유니티의 Face AR SDK가 필요한 이유입니다. 완전한 제어, 크로스 플랫폼 호환성(iOS, Android, 웹), 모더레이션 대기열 및 플랫폼 제약으로부터의 자유를 제공합니다. Banuba와 함께라면 경험과 기술을 모두 소유할 수 있습니다.

3단계 - 필터 에셋 디자인

텍스처, 오버레이, 애니메이션과 같은 2D 및 3D 요소가 필요합니다. 이러한 에셋은 선글라스, 메이크업, 가상 모자 또는 전체 캐릭터 변형 등 시각적 경험의 핵심을 구성합니다.

3D 모델의 경우 블렌더나 마야, 2D 텍스처의 경우 포토샵이나 피그마 같은 툴에서 필터 요소를 디자인하는 것으로 시작하세요. 각 에셋이 사용자의 표정에 따라 자연스럽게 움직일 수 있도록 눈, 뺨, 입술 등 얼굴의 랜드마크와 일치하는지 확인합니다. 바누바는 얼굴 메시 템플릿을 제공하여 그래픽을 정확하게 배치할 수 있도록 도와줍니다.

에셋이 준비되면 Banuba Studio로 가져와서 애니메이션 트리거(예: 눈 깜박임, 미소, 고개 돌리기)를 지정하고 셰이더 또는 블렌딩 효과를 적용할 수 있습니다.

4단계 - 필터 빌드 및 테스트

바나바 스튜디오를 사용하면 개발자와 디자이너가 다양한 기기에서 효과를 미리 보고, 다양한 얼굴 모양과 조명 조건에 어떻게 적용되는지 테스트하고, 빠르게 반복할 수 있습니다. 이를 통해 출시 전 오류를 최소화하고 일관된 사용자 경험을 보장할 수 있습니다.

5단계 - 통합 및 배포

AR 필터가 완성되면 바나바의 SDK를 통해 앱이나 웹사이트에 임베드할 수 있습니다. 통합은 간단하며 외부 승인 없이 언제든지 업데이트를 게시할 수 있습니다. 내장된 분석 기능을 통해 참여도와 성과를 모니터링할 수 있습니다.

스냅챗, 인스타그램, 틱톡과 같은 필터 생성: 무엇이 가능할까요?

올바른 도구를 사용하면 소셜 미디어 플랫폼이 제공하는 창의적인 가능성을 복제하거나 능가할 수 있습니다. Banuba로 만들 수 있는 것은 다음과 같습니다:

• 판타지 캐릭터로 변신하는 얼굴 마스크;
• 피부 톤과 조명에 맞춰 조정되는 뷰티 필터;
• 게임과 캠페인을 위한 제스처 트리거 효과;
• 여러 효과를 실시간으로 결합하는 레이어 필터;

바누바의 에셋 스토어에는 즉시 사용 가능한 900개 이상의 AR 필터가 제공됩니다. 이러한 경험은 소셜 미디어뿐만 아니라 자체 앱 내부에서도 구현할 수 있으므로 사용자 상호 작용, 수익 창출 및 브랜딩을 완벽하게 제어할 수 있습니다.

AR 필터 제작을 위해 바나바를 선택해야 하는 이유는?

유니티의 Face AR SDK는 브랜드와 개발자가 프리미엄 AR 경험을 제공할 수 있도록 지원하는 고급 기능을 제공합니다:

• 3,300개 이상의 트래킹 포인트가 포함된 특허받은 얼굴 트래킹;
• 크로스 디바이스, 크로스 플랫폼 지원;
• 뷰티 효과, 제스처 인식, 애니메이션 필터, 3D 마스크;
• 낮은 디바이스 리소스 사용으로 실시간 렌더링;

소셜 미디어 플랫폼에 종속된 Lens Studio 및 Effect House와 달리 Banuba의 Face AR SDK를 사용하면 모바일 앱, 웹사이트 또는 사용자 지정 플랫폼 등 어디에서나 필터를 자유롭게 배포할 수 있습니다. 검토를 기다리거나 플랫폼 제한을 준수할 필요가 없습니다.

소셜 플랫폼은 수익 창출과 브랜딩의 유연성을 제한하는 반면, Banuba는 사용자 경험, 수익 전략 및 시각적 아이덴티티를 완벽하게 제어할 수 있습니다.

내장된 분석 기능으로 사용량을 추적하고 타사의 승인 없이 추가 비즈니스 도구를 통합할 수 있습니다. AR 경험의 완전한 소유권을 원하는 크리에이터와 기업을 위해 설계된 완전 맞춤형 솔루션입니다.

"바누바의 페이스 AR SDK에서 가장 인상 깊었던 점은 필터 생성 프로세스가 첫날부터 매끄럽고 직관적으로 느껴졌다는 점입니다. 3D 마스크와 애니메이션 효과가 조명이나 디바이스 유형에 관계없이 사용자의 표정과 완벽하게 일치하는 등 얼굴 트래킹이 놀라울 정도로 정확했습니다. 자체 에셋을 가져와 제스처 기반 인터랙션을 추가하고 모든 것을 실시간으로 미리 볼 수 있었습니다. 플랫폼에 종속된 도구와 달리, Banuba는 자체 앱 내에서 필터를 자유롭게 실행할 수 있게 해주었고, 완전한 크리에이티브 제어와 중재 지연이 없었습니다." Leon Müller, CTO

회의 앱 VROOM의 경우, Banuba의 미화 필터를 사용한 결과 MAU가 30% 증가하고 활성 사용자 수가 54% 증가했습니다. 클래시 오브 스트리머는 사용자의 셀카를 AR 아바타로 변환하는 데 Face AR SDK를 사용하여 400만 건 이상의 설치와 10만 명 이상의 활성 플레이어를 확보했습니다. 여기에서 더 많은 성공 사례를 살펴볼 수 있습니다.

AR 필터 성공을 위한 모범 사례 및 팁

모든 필터가 입소문을 타는 것은 아닙니다. 다음은 성공적인 고성능 AR 필터를 만들기 위한 몇 가지 팁입니다:

• 소셜 공유 가능성을 염두에 두고 필터를 디자인하세요. 사용자가 친구들과 공유하거나 스토리에 게시하고 싶어하는 밈의 가치가 있고 트렌드를 주도하는 컨셉을 고려하세요;
• 텍스처 크기를 최적화하고, 무거운 애니메이션을 최소화하며, 다양한 처리 부하에서 테스트하여 여러 디바이스에서 원활한 성능을 보장합니다;
• 다양한 피부색, 얼굴형, 조명 환경 및 카메라 품질을 가진 사용자를 대상으로 필터를 테스트하여 편견을 방지하고 사용성을 개선합니다;
• 제스처나 사운드 트리거와 같은 인터랙티브 요소를 추가하여 참여도를 높이고 역동적인 경험을 제공하는 것을 고려합니다;
• 시간이 지나도 콘텐츠의 최신성과 관련성을 유지하기 위해 변형 또는 계절별 업데이트를 만듭니다;
• 특히 필터에 이미지 캡처나 얼굴 분석 기능이 포함된 경우 사용자 개인정보 보호에 우선순위를 둡니다. 어떤 데이터를 왜 사용하는지 명확하게 공개하고 관련 데이터 보호 규정(예: GDPR)을 준수합니다.

결론

AR 필터를 올바르게 실행하면 단순히 재미있는 순간이 아니라 공유 가능한 경험, 스토리텔링을 위한 접점, 측정 가능한 전환 경로가 될 수 있습니다.

바누바의 페이스 AR SDK는 창의적이고 기술적인 발전과 함께 타사의 중재 대기열이나 플랫폼 제한 없이 자유롭게 이러한 경험을 제작할 수 있는 자유를 제공합니다.

귀사의 비즈니스에 어떻게 적용될지 궁금하신가요? 데모를 요청하고 실제로 작동하는 바누바의 Face AR SDK를 확인해 보세요.

참조 목록

Banuba. (nd). 30% 더 많은 MAU와 54% 더 많은 사용자: VRoom 성공 사례. https://www.banuba.com/blog/30-more-maus-and-54-more-users-vroom-success-story

Banuba. (nd). 스 트리머와 NFT 통합의 충돌: Face AR SDK 사례. https://www.banuba.com/blog/clash-of-streamers-nft-face-ar-sdk-case

Banuba. (nd). Face AR SDK 문서. https://docs.banuba.com/face-ar-sdk/

Banuba. (nd). Face AR SDK: 시작 가이드. https://docs.banuba.com/face-ar-sdk/effect_constructor/getting_started/getting_started

Banuba. (nd). 스냅 챗 필터 기술: 커튼 뒤에 무엇이 있습니까? https://www.banuba.com/blog/snapchat-filter-technology-whats-behind-the-curtain

바 누바. (nd). 태그: 사례 연구. https://www.banuba.com/blog/tag/case-study

바누바 자산 상점. (nd). https://assetstore.banuba.net/

효과 하우스. (nd). 틱톡 효과 하우스. https://effecthouse.tiktok.com/

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포플러 스튜디오. (2022, 10월 7일). AR 분석: AR 이커머스 캠페인의 성공 측정. https://poplar.studio/blog/ar-analytics-measuring-the-success-of-your-ar-ecommerce-campaign/.

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