Come creare un filtro AR come Instagram, Snapchat o TikTok nel 2025

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TL;DR:

• I filtri facciali AR sono effetti visivi in tempo reale posizionati sul volto di una persona;
• Questi effetti si basano su una combinazione di rilevamento del volto, tracciamento del volto e rendering;
• Per creare filtri facciali AR, è necessario definire chiaramente la propria idea, selezionare la tecnologia giusta, progettare le risorse visive, testare e lanciare;
• Banuba è una scelta solida per i filtri facciali grazie al tracciamento accurato, al rendering di alta qualità e al supporto multipiattaforma.

Che cos'è un filtro facciale AR?

Un filtro viso AR è un effetto visivo in tempo reale che mappa il contenuto digitale (come il trucco, le maschere 3D o le animazioni) sul volto dell'utente utilizzando la fotocamera del dispositivo. Questi filtri si basano su tecnologie avanzate:

• tracciamento e rilevamento del volto;
• visione computerizzata
• e intelligenza artificiale (AI).

Il Cane Rosa di Snapchat e altri volti di animali, il Bold Glamour di TikTok e l'effetto bellezza, o le maschere 3D di Instagram come Gucci Beauty: ciò che era iniziato come un divertimento si è trasformato in opportunità di business.

I filtri AR migliorano il riconoscimento del marchio, favoriscono l'interazione con gli utenti e spesso diventano virali. Creano esperienze digitali personalizzate e condivisibili che i consumatori amano e vogliono di più:

• 4 acquirentisu 10
  sono disposti a spendere di più per prodotti che possono vedere in anteprima grazie alla realtà aumentata;
• Le esperienze di marketing guidate dall'AR mantengono l'attenzione degli utenti per circa 75 secondi , rispetto ai 3-4 secondi dei banner tradizionali;
• 8 aziendesu 10 che hanno introdotto lenti o filtri AR hanno notato un aumento misurabile del riconoscimento del marchio;

Oltre l '85% degli utenti che esplorano attivamente AR e VR sono anche coinvolti nel social shopping, con i Millennials e la Gen Z in testa all'adozione.

Come funzionano i filtri AR? (La tecnologia dietro la magia)

Il cuore di ogni filtro facciale AR è costituito da una serie di algoritmi che operano attraverso una pipeline di tecnologie:

• Rilevamento del volto: La fotocamera identifica il volto dell'utente nell'inquadratura;
• Tracciamento del volto: Il software traccia i punti di riferimento del viso (occhi, sopracciglia, labbra, mascelle, ecc.), catturando i movimenti più sottili;
• Motore di rendering: Gli effetti virtuali vengono stratificati sul volto tracciato in tempo reale, rispondendo ai movimenti e alle espressioni dell'utente.

La visione computerizzata interpreta ciò che la telecamera vede riconoscendo i punti di riferimento del viso, rilevando l'orientamento della testa e tracciando il movimento del viso fotogramma per fotogramma. In questo modo le sovrapposizioni digitali si allineano con precisione al volto dell'utente.

L'intelligenza artificiale migliora ulteriormente questo aspetto analizzando il contesto ambientale, come le condizioni di illuminazione e la tonalità della pelle, per regolare dinamicamente il filtro e ottenere un aspetto più realistico e inclusivo. L'intelligenza artificiale è anche alla base di funzioni come la segmentazione automatica del volto, il rilevamento delle emozioni e l'abbellimento in tempo reale, per offrire esperienze AR immersive e iper-personalizzate.

Le diverse piattaforme utilizzano i propri stack tecnologici per alimentare i filtri AR:

• Meta Spark AR si è affidata al suo motore di Visual Scripting e all'AI face tracking integrato che supporta il posizionamento di oggetti 3D in tempo reale, mirando a effetti di base e intermedi. Purtroppo lo studio è stato chiuso il 14 gennaio 2025;
• La tecnologia dei filtri di Snapchat e Lens Studio offre un robusto rilevamento e tracciamento dei volti, la generazione di mesh 3D e il riconoscimento dei gesti grazie agli algoritmi di computer vision proprietari, che la rendono ideale per esperienze interattive complesse;
• Effect House di TikTok combina un'intelligenza artificiale leggera con motori di rendering reattivi e supporta la stratificazione degli effetti, le trasformazioni in tempo reale e la segmentazione dei volti per effetti utente dinamici su tutti i dispositivi.

Come creare un filtro AR: Guida passo passo

Ecco i cinque passaggi per creare un filtro AR:

Fase 1 - Definire il concetto

Definite la vostra visione creativa. Che cosa volete ottenere con il filtro? Volete intrattenere, migliorare la bellezza, promuovere un prodotto o un marchio o creare un'esperienza di gioco? Il vostro obiettivo condizionerà tutto ciò che seguirà, dal design delle risorse alle meccaniche di interazione.

Fase 2 - Scegliere la giusta tecnologia per i filtri AR

Se il vostro obiettivo è quello di pubblicare i filtri sulle piattaforme social, strumenti come Lens Studio o Effect House sono la strada da percorrere. Ma se state costruendo un'esperienza AR all'interno del vostro prodotto, app o campagna, avrete bisogno di maggiore flessibilità.

È qui che entra in gioco l'SDK Face AR di Banuba. Offre pieno controllo, compatibilità multipiattaforma (iOS, Android, Web) e libertà dalle code di moderazione e dai vincoli della piattaforma. Con Banuba, l'esperienza e la tecnologia sono di vostra proprietà.

Fase 3 - Progettare le risorse del filtro

Avrete bisogno di elementi 2D e 3D come texture, sovrapposizioni e animazioni. Questi elementi costituiscono il cuore dell'esperienza visiva: occhiali da sole, trucco, cappelli virtuali o trasformazioni complete del personaggio.

Iniziate a progettare gli elementi del filtro in uno strumento come Blender o Maya per i modelli 3D, o Photoshop e Figma per le texture 2D. Assicuratevi che ogni risorsa sia allineata con i punti di riferimento del viso (come occhi, guance o labbra) per muoversi naturalmente con le espressioni dell'utente. Banuba fornisce modelli di mesh facciali per aiutare a posizionare con precisione la grafica.

Una volta che le risorse sono pronte, importatele in Banuba Studio, dove potete assegnare i trigger di animazione (come battere le palpebre, sorridere o girare la testa) e applicare shader o effetti di fusione.

Passo 4 - Costruire e testare il filtro

Banuba Studio permette agli sviluppatori e ai designer di vedere in anteprima i loro effetti su diversi dispositivi, di testare come si adattano alle varie forme del viso e alle condizioni di illuminazione e di iterare rapidamente. Questo riduce al minimo gli errori prima del lancio e garantisce un'esperienza utente coerente.

Fase 5 - Integrazione e distribuzione

Una volta finalizzato, il filtro AR può essere incorporato nella vostra applicazione o sito web tramite l'SDK di Banuba. L'integrazione è semplice e gli aggiornamenti possono essere pubblicati in qualsiasi momento senza bisogno di approvazioni esterne. Le analisi integrate aiutano a monitorare il coinvolgimento e le prestazioni.

Creare filtri come Snapchat, Instagram o TikTok: Cosa è possibile fare?

Con gli strumenti giusti, è possibile replicare o addirittura superare le possibilità creative offerte dalle piattaforme dei social media. Ecco cosa si può costruire con Banuba:

• Maschere per il viso che si trasformano in personaggi di fantasia;
• Filtri di bellezza che si adattano al tono della pelle e all'illuminazione;
• Effetti che attivano i gesti per giochi e campagne;
• Filtri stratificati che combinano più effetti in tempo reale;

L'Asset Store di Banuba offre oltre 900 filtri AR pronti all'uso. Queste esperienze possono vivere all'interno della vostra app, non solo sui social media, dandovi il controllo completo sull'interazione con gli utenti, la monetizzazione e il branding.

Perché scegliere Banuba per la creazione di filtri AR?

L'SDK Face AR di Banuba offre funzionalità avanzate che consentono a marchi e sviluppatori di offrire esperienze AR di alto livello:

• Tracciamento del volto brevettato con oltre 3.300 punti di tracciamento;
• Supporto cross-device e cross-platform;
• Effetti di bellezza, riconoscimento dei gesti, filtri animati, maschere 3D;
• Rendering in tempo reale con un basso utilizzo delle risorse del dispositivo;

A differenza di Lens Studio e Effect House, che sono legati alle piattaforme dei social media, l'SDK Face AR di Banuba vi dà la libertà di distribuire i filtri ovunque: nella vostra app mobile, nel vostro sito web o su una piattaforma personalizzata. Non dovrete aspettare la moderazione o aderire alle restrizioni della piattaforma.

Mentre le piattaforme sociali limitano la monetizzazione e la flessibilità del branding, Banuba consente il pieno controllo dell'esperienza utente, delle strategie di guadagno e dell'identità visiva.

È possibile tracciare l'utilizzo con le analisi integrate e integrare ulteriori strumenti di business senza l'approvazione di terzi. È una soluzione completamente personalizzabile, pensata per i creatori e le aziende che vogliono avere la completa proprietà delle loro esperienze AR.

"Ciò che ci ha colpito maggiormente del Face AR SDK di Banuba è stata la fluidità e l'intuitività del processo di creazione dei filtri fin dal primo giorno. Il tracciamento del volto è incredibilmente preciso: le nostre maschere 3D e gli effetti animati si sono allineati perfettamente con le espressioni degli utenti, indipendentemente dall'illuminazione o dal tipo di dispositivo. Abbiamo potuto importare le nostre risorse, aggiungere interazioni basate sui gesti e visualizzare l'anteprima di tutto in tempo reale. A differenza degli strumenti legati alla piattaforma, Banuba ci ha dato la libertà di lanciare i filtri all'interno della nostra app, con il pieno controllo creativo e zero ritardi nella moderazione." Leon Müller, CTO

Per l'app di conferenze VROOM, l'utilizzo dei filtri di abbellimento di Banuba ha portato a un aumento del 30% dei MAU e del 54% degli utenti attivi. Clash of Streamers ha utilizzato Face AR SDK per trasformare i selfie degli utenti in avatar AR e ha ricevuto oltre 4 milioni di installazioni e più di 100 mila giocatori attivi. È possibile esplorare altre storie di successo qui.

Migliori pratiche e suggerimenti per il successo dei filtri AR

Non tutti i filtri diventano virali. Ecco alcuni consigli per creare un filtro AR di successo e ad alte prestazioni:

• Progettare i filtri tenendo conto della condivisibilità sui social. Pensate a concetti degni di meme e di tendenza che gli utenti vogliono condividere con gli amici o pubblicare nelle Storie;
• Assicurare prestazioni fluide su tutti i dispositivi ottimizzando le dimensioni delle texture, riducendo al minimo le animazioni pesanti e testando i diversi carichi di elaborazione;
• Testare i filtri con utenti di diverse tonalità di pelle, forme del viso, ambienti di illuminazione e qualità della fotocamera per evitare pregiudizi e migliorare l'usabilità;
• Considerare l'aggiunta di elementi interattivi, come i trigger gestuali o sonori, per aumentare il coinvolgimento e rendere l'esperienza dinamica;
• Creare varianti o aggiornamenti stagionali per mantenere i contenuti freschi e rilevanti nel tempo;
• Dare priorità alla privacy dell'utente, soprattutto se i filtri includono l'acquisizione di immagini o l'analisi del volto. Comunicare chiaramente quali dati vengono utilizzati e perché, e attenersi alle normative sulla protezione dei dati (come il GDPR).

Conclusione

Con la giusta esecuzione, un filtro AR non è solo un momento divertente, ma diventa un'esperienza condivisibile, un touchpoint per lo storytelling e un percorso misurabile di conversione.

L'SDK Face AR di Banuba vi offre la libertà creativa e tecnica di creare queste esperienze a vostro piacimento, senza code di moderazione di terze parti o restrizioni di piattaforma.

Siete curiosi di sapere come potrebbe funzionare per la vostra azienda? Richiedete una demo per vedere il Face AR SDK di Banuba in azione.

Elenco di riferimento

Banuba. (n.d.). 30% di MAU in più e 54% di utenti in più: La storia di successo di VRoom. https://www.banuba.com/blog/30-more-maus-and-54-more-users-vroom-success-story

Banuba. (n.d.). Scontro tra streamer e integrazione NFT: Il caso del Face AR SDK. https://www.banuba.com/blog/clash-of-streamers-nft-face-ar-sdk-case

Banuba. (n.d.). Documentazione dell'SDK Face AR. https://docs.banuba.com/face-ar-sdk/

Banuba. (n.d.). Face AR SDK: Guida introduttiva. https://docs.banuba.com/face-ar-sdk/effect_constructor/getting_started/getting_started

Banuba. (n.d.). Tecnologia dei filtri di Snapchat: Cosa c'è dietro il sipario? https://www.banuba.com/blog/snapchat-filter-technology-whats-behind-the-curtain

Banuba. (n.d.). Tag: Caso di studio. https://www.banuba.com/blog/tag/case-study

Banuba Asset Store. (n.d.). https://assetstore.banuba.net/

Effect House. (n.d.). TikTok Effect House. https://effecthouse.tiktok.com/

Infosys BPM. (2023, 10 agosto). Sfumare i confini tra shopping fisico e online: Sfruttare la tecnologia per aumentare le vendite. https://www.infosysbpm.com/blogs/digital-business-services/blurring-the-lines-between-physical-online-shopping-leverage-technology-to-increase-sales-nwid.html

Meta Spark. (2023, 21 aprile). Annuncio di Meta Spark. https://spark.meta.com/blog/meta-spark-announcement/

Poplar Studio. (2022, 7 ottobre). Analisi AR: Misurare il successo di una campagna di eCommerce in AR. https://poplar.studio/blog/ar-analytics-measuring-the-success-of-your-ar-ecommerce-campaign/.

Rock Paper Reality. (n.d.). Usare la realtà aumentata nei social media per migliorare il coinvolgimento dei clienti. https://rockpaperreality.com/insights/ar-use-cases/using-augmented-reality-in-social-media-to-improve-customer-engagement/

Snap Inc. (n.d.). Lens Studio di Snapchat. https://ar.snap.com/lens-studio

Statista. (2023). Numero di utenti di social network in realtà aumentata (AR) negli Stati Uniti dal 2019 al 2025. https://www.statista.com/statistics/1035436/united-states-social-network-ar-users/

Statista. (2024). Numero di utenti di realtà aumentata (AR) mobile in tutto il mondo dal 2019 al 2027. https://www.statista.com/statistics/1098630/global-mobile-augmented-reality-ar-users/

Storie AR. (n.d.). Statistiche che cambieranno il modo di pensare alla realtà aumentata nell'eCommerce. https://stories-ar.com/eng/statistics-that-will-change-how-you-think-about-ecommerce-augmented-reality

Yahoo & dentsu. (2022). Augmentality Shift: Rapporto globale. https://downloads.ctfassets.net/inb32lme5009/6VsPlX04jWZxPSCkuANnzV/f46b28a5469e972feb4db665807ccdae/AugmentalityShift_Global_2022.pdf