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Hand Tracking SDK

Hand Tracking SDK

El hand tracking SDK and gesture recognition ayuda a reemplazar fondos o superponer efectos corporales de realidad aumentada.

El Hand Tracking SDK en Móviles Hace Más Fácil

Deje que los usuarios controlen la interfaz con gestos. Atraiga a los clientes con anillos colocados de forma realista en sus manos con realidad aumentada y virtual. Crea animaciones de manos, cabinas de fotos y juegos de realidad aumentada. Nuestro Hand Tracking SDK se ejecuta en dispositivos móviles y no requiere hardware adicional.

  • Hand Tracking & Detección

    Nuestra red neuronal detecta y captura de forma automática y precisa los movimientos de las manos en 3D. Su algoritmo se entrena en un conjunto de datos de imágenes con diferentes luces, posiciones de las manos, manos masculinas y femeninas. Hace que nuestro software de hand tracking funcione sin problemas en aplicaciones del mundo real y casi en cualquier dispositivo móvil.

  • Modelo de Esqueleto

    Construimos un modelo de esqueleto de mano de 11 puntos en los dedos, las yemas de los dedos, la palma y la muñeca. Nos permite estimar y predecir con precisión la posición de una mano y dedos, incluso si están parcialmente superpuestos. Los usuarios pueden mover las manos de forma natural sin romper una experiencia de realidad aumentada.

  • Gesture Recognition

    Con el reconocimiento de gestos, los usuarios pueden activar la experiencia de realidad aumentada o controlar interfaces con gestos. Puede construir cabinas de fotos con control remoto y espejos mágicos que sean interactivos, divertidos y absolutamente seguros.

Rendimiento

Rendimiento

  • Detección de la mano automática en tiempo real
  • Distancia: 2 mentros 
  • Reconocimiento de manos izquierda y derecha
  • Rendimiento estable en diferentes ángulos de inclinación y movimientos de la mano
  • Adaptado a casos de uso con poca iluminación, al aire libre o en las tiendas
  • Consumo de energía mínimo en dispositivos móviles
  • Compatible con RA facial y segmentación de fondo 

Campos de Aplicación

Lleve la interacción de RA en su móvil al siguiente nivel con nuestro software de seguimiento de las manos, que se agrega fácilmente a sus aplicaciones iOS y Android.

  • Video Chats

    Traiga diversión a los chats de video permitiendo a los usuarios que se toquen virtualmente, tiren objetos o activen animaciones con gestos.

  • Prueba Virtual

    Aumente las ventas permitiendo que los clientes prueben anillos con Realidad Aumentada.

  • Cabina de fotos

    Cree interfaces sin contacto que sean naturales, higiénicas y memorables.

  • Entretenimiento

    Crea personajes de RA y manipúlalos con tus manos como un verdadero títere.

Características Técnicas

iOS

10.0+, iPhone 5s+, Metal API

Android

6.0, API level 23+

MacOS

10.13+, Metal API

Windows

8.1+
Por qué la Tecnología de Banuba

Por qué la Tecnología de Banuba

  • Tecnología 100% patentada y patentes publicadas
  • Privacidad de datos garantizada y cumplimiento del RGPD debido al trabajo fuera de línea
  • Desarrollo y optimización de tecnología para el hardware del cliente
  • Propio centro de I + D centrado en la realidad aumentada facial
  • 7 años de experiencia del equipo en el desarrollo y diseño de contenido de realidad aumentada
  • Hay confianza de marcas globales y socios tales como: Gucci, Sberbank, Yandex
  • Soporte técnico rápido y consultoría para miembros del equipo
  • Experiencia práctica en el desarrollo y lanzamiento de aplicaciones de seguimiento facial
FAQ
  • Detectar una mano humana en la imagen y determinar su ubicación exacta. El hand tracking se puede usar en comercio electrónico, videoconferencias, entretenimiento y otras industrias.
  • El hand tracking funciona de manera similar tanto en realidad aumentada como en realidad virtual. Las redes neuronales especialmente entrenadas etiquetan cada píxel de la imagen y determinan si pertenece a una mano o no.
  • Puede crear un sistema de hand tracking desde cero o usar un SDK prefabricado. Si eres bueno en visión artificial o tienes un equipo, puedes hacerlo tú mismo pero sin embargo, esto probablemente llevaría mucho tiempo, por lo que los SDK son más eficientes en este sentido.

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