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Tecnologías de IA y ML para la detección de la vitalidad facial
Detección y seguimiento de caras
El núcleo de Banuba Face Liveness SDK es la detección y seguimiento de rostros en tiempo real. El SDK localiza rostros de forma fiable en secuencias de vídeo y controla su posición, incluso en condiciones difíciles, como oclusión parcial, iluminación variable o movimiento de la cámara. Estas señales constituyen la base de una evaluación precisa de la vitalidad.
Análisis del movimiento facial y del comportamiento
El SDK rastrea parámetros faciales clave utilizados para la detección de la vitalidad, como la postura de la cabeza, la apertura de los ojos, los movimientos de la boca, la dirección de la mirada y las expresiones faciales. Estas señales permiten a los desarrolladores crear controles activos y pasivos que confirman el comportamiento humano natural y evitan ser engañados por medios estáticos o reproducidos.
Detección de actividad y antispoofing
Banuba Face Liveness SDK proporciona a los desarrolladores señales confiables de bajo nivel para implementar lógica anti-spoofing a la medida de los requerimientos de sus productos. Gracias a su fácil integración y diseño seguro, ofrece mucha libertad a la hora de crear escenarios de verificación fáciles de usar y seguros.
Estimación de señales fisiológicas
Banuba Face Liveness SDK puede estimar señales fisiológicas sutiles, como el pulso de las regiones faciales, proporcionando puntos de datos adicionales para distinguir a los usuarios vivos de los intentos de suplantación.
Características técnicas
Face Liveness SDK se entrega como parte de Banuba Face AR SDK y es compatible con HTML5, iOS, Android, Windows, macOS, Unity, Flutter y React Native. Funciona en dispositivos a partir de iOS 13+ / Android 8.0+ con una cámara de 1280x720 (recomendado) a un mínimo de 30 FPS.
Móvil
Android 8.0, nivel de API 26+
iOS 13+
Escritorio
Windows 8.1+
MacOS 10.13+
Web
Móviles: Chrome, FireFox, Safari.
Escritorio: Chrome, FireFox, Safari.
¿Qué es Banuba Face Liveness SDK?
Un módulo flexible de detección de actividad en el dispositivo para aplicaciones web, móviles y de escritorio.
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SDK estándar integrado en unas pocas líneas de código
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Rastrea los movimientos faciales y las señales de comportamiento en tiempo real
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Permite la detección activa y pasiva de la vitalidad
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Diseñado para evitar la suplantación con fotos o repeticiones de vídeo
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Procesa todos los datos localmente en el dispositivo del usuario
Características principales de Banuba Face Liveness SDK
Integración rápida
SDK de bajo código suministrado como parte del SDK de Face AR con documentación clara y proyectos de ejemplo.
Rendimiento optimizado
Diseñado para la ejecución en tiempo real con un uso reducido de la CPU y un rendimiento estable en dispositivos de gama media.
Privacidad en el dispositivo
Todo el procesamiento se realiza localmente en el dispositivo. No se almacenan ni transmiten datos biométricos.
Soporte multiplataforma
Disponible para iOS, Android, Web, Windows, macOS, Flutter, React Native y Unity.
Aplicación flexible
Los desarrolladores controlan cómo se utilizan, combinan y validan las señales de liveness dentro de su propia lógica de verificación.
Seguimiento robusto
Funciona con fiabilidad en diferentes condiciones de iluminación y con oclusión parcial del rostro.
¿Por qué elegir Banuba para la Detección de Liveness?
Surtido de aplicaciones
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Fintech y Digital Onboarding
Reduzca el fraude durante la incorporación de usuarios y la verificación de cuentas.
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Control de acceso
Añada una capa adicional de seguridad a los flujos de autenticación e inicio de sesión.
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Sanidad y seguros
Confirme la presencia real del usuario manteniendo estrictos requisitos de privacidad.
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Venta al por menor
Personalice su enfoque y detenga a los estafadores.
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Aplicaciones de consumo y juegos
Active el inicio de sesión seguro, los controles parentales o las funciones sensibles a la edad.
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Sistemas para empresas y lugares de trabajo
Impedir el acceso no autorizado a herramientas y recursos internos.
¿Cómo Integrar Banuba Face Liveness SDK?
- Pulse "Obtener prueba gratuita"
- Rellena el formulario para obtener una prueba gratuita de 14 días
- Siga la guía de integración
- Revise los ejemplos de código de inicio rápido
- Implantar y probar
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La detección de vitalidad facial verifica que una persona real está físicamente presente frente a la cámara, mientras que el reconocimiento facial se centra en identificar o emparejar a una persona. Banuba Face Liveness SDK se utiliza a menudo junto con el reconocimiento facial, pero también se puede implementar de forma independiente.
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El SDK de face liveness de Banuba tiene versiones para Android & iOS nativo, así como React Native, Flutter, Web, Mac, Windows y Unity Engine. Pero es lo suficientemente flexible como para adaptarse a otras plataformas también.
Consulta la información detallada en la documentación del SDK. -
No. Todo el procesamiento de detección de actividad se realiza en el dispositivo del usuario. El SDK no almacena ni envía datos biométricos a los servidores de Banuba.
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Sí. El SDK proporciona señales faciales en tiempo real que los desarrolladores pueden utilizar para crear flujos activos (acciones del usuario) o controles pasivos en función de sus requisitos de UX y seguridad.
Para obtener más información, lea nuestra entrada de blog dedicada a cómo funciona la vitalidad facial. -
Si tiene preguntas sobre el SDK de reconocimiento facial de Banuba o necesita trabajo de desarrollo personalizado, por favor contáctenos.
Recursos adicionales que pueden ser útiles:
Portal de la comunidad para el asesoramiento entre pares y el apoyo del equipo de desarrollo.
Tecnología probada de RA y visión por ordenador perfeccionada durante más de 9 años
Procesamiento en el dispositivo alineado con los principios de privacidad por diseño
Arquitectura SDK modular que se integra perfectamente con otras características de Banuba
Con la confianza de más de 120 empresas en todo el mundo
Soporte técnico receptivo y comunidad de desarrolladores activa