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Tecnologie AI e ML alla base del rilevamento della vitalità dei volti
Rilevamento e tracciamento dei volti
Il cuore di Banuba Face Liveness SDK è il rilevamento e il tracciamento dei volti in tempo reale. L'SDK individua in modo affidabile i volti nei flussi video e monitora la loro posizione, anche in condizioni difficili come l'occlusione parziale, l'illuminazione variabile o il movimento della telecamera. Questi segnali costituiscono la base per una valutazione accurata del liveness.
Analisi del movimento e del comportamento facciale
L'SDK tiene traccia dei parametri facciali chiave utilizzati per il rilevamento della vivacità, tra cui la posa della testa, l'apertura degli occhi, i movimenti della bocca, la direzione dello sguardo e le espressioni facciali. Questi segnali consentono agli sviluppatori di creare controlli di vivacità attivi e passivi che confermano il comportamento umano naturale ed evitano di essere ingannati da media statici o riprodotti.
Rilevamento della vivacità e anti-spoofing
Banuba Face Liveness SDK fornisce agli sviluppatori segnali affidabili di basso livello per l'implementazione di logiche anti-spoofing su misura per i loro requisiti di prodotto. Grazie alla facile integrazione e al design sicuro, offre un'ampia libertà nella creazione di scenari di verifica sicuri e facili da usare.
Stima del segnale fisiologico
Banuba Face Liveness SDK è in grado di stimare i segnali fisiologici più sottili, come le pulsazioni, provenienti dalle regioni del viso, fornendo ulteriori dati per distinguere gli utenti in carne e ossa dai tentativi di spoofing.
Caratteristiche tecniche
Face Liveness SDK viene fornito come parte di Banuba Face AR SDK e supporta HTML5, iOS, Android, Windows, macOS, Unity, Flutter e React Native. Funziona su dispositivi a partire da iOS 13+ / Android 8.0+ con una fotocamera 1280x720 (consigliata) a un minimo di 30 FPS.
Mobile
Android 8.0, livello API 26+
iOS 13+
Desktop
Windows 8.1+
MacOS 10.13+
Web
Mobile: Chrome, FireFox, Safari.
Desktop: Chrome, FireFox, Safari.
Che cos'è il Face Liveness SDK di Banuba?
Un modulo flessibile di rilevamento della vivacità sul dispositivo per applicazioni web, mobili e desktop.
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SDK integrato in poche righe di codice
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Rileva i movimenti del viso e i segnali comportamentali in tempo reale
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Consente il rilevamento della vivacità attiva e passiva
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Progettato per prevenire lo spoofing con foto o video replay
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Elabora tutti i dati localmente sul dispositivo dell'utente
Caratteristiche principali di Banuba Face Liveness SDK
Integrazione rapida
SDK a basso codice fornito come parte di Face AR SDK con una documentazione chiara e progetti di esempio.
Ottimizzazione delle prestazioni
Progettato per l'esecuzione in tempo reale con un basso utilizzo della CPU e prestazioni stabili su dispositivi di fascia media.
Privacy sul dispositivo
Tutta l'elaborazione avviene localmente sul dispositivo. Nessun dato biometrico viene memorizzato o trasmesso.
Supporto multipiattaforma
Disponibile per iOS, Android, Web, Windows, macOS, Flutter, React Native e Unity.
Implementazione flessibile
Gli sviluppatori controllano il modo in cui i segnali di liveness vengono utilizzati, combinati e convalidati all'interno della propria logica di verifica.
Tracciamento robusto
Funziona in modo affidabile in diverse condizioni di illuminazione e con occlusione parziale del volto.
Perché scegliere Banuba per il Liveness Detection?
Assortimento di applicazioni
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Fintech e Onboarding digitale
Ridurre le frodi durante l'onboarding degli utenti e la verifica dell'account.
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Controllo degli accessi
Aggiungete un ulteriore livello di sicurezza ai flussi di autenticazione e login.
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Assistenza sanitaria e assicurazioni
Confermare la presenza reale dell'utente mantenendo i requisiti di privacy.
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Vendita al dettaglio
Personalizzate il vostro approccio e fermate i truffatori sul nascere.
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Applicazioni e giochi per i consumatori
Abilitare il login sicuro, il controllo parentale o le funzioni sensibili all'età.
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Sistemi aziendali e per l'ambiente di lavoro
Impedire l'accesso non autorizzato agli strumenti e alle risorse interne.
Come integrare il Face Liveness SDK di Banuba?
- Premere "Richiedi la prova gratuita".
- Compilare il modulo per ottenere una prova gratuita di 14 giorni
- Seguire la guida all'integrazione
- Esaminare gli esempi di codice quickstart
- Distribuire e testare
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Il rilevamento della vivacità del volto verifica che una persona reale sia fisicamente presente davanti alla telecamera, mentre il riconoscimento del volto si concentra sull'identificazione o sulla corrispondenza di una persona. Banuba Face Liveness SDK viene spesso utilizzato insieme al riconoscimento dei volti, ma può anche essere implementato in modo indipendente.
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L'SDK face liveness di Banuba ha versioni per Android e iOS nativi, oltre che per React Native, Flutter, Web, Mac, Windows e Unity Engine. Ma è abbastanza flessibile da poter essere adattato anche ad altre piattaforme.
Per informazioni dettagliate, consultare la documentazione dell'SDK. -
No. Tutta l'elaborazione del rilevamento della vivacità viene eseguita sul dispositivo dell'utente. L'SDK non memorizza né invia dati biometrici ai server Banuba.
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Sì. L'SDK fornisce segnali facciali in tempo reale che gli sviluppatori possono utilizzare per creare flussi attivi (azioni dell'utente) o controlli passivi, a seconda dei requisiti di UX e sicurezza.
Per saperne di più, leggete il nostro post dedicato al funzionamento della face liveness. -
Se avete domande sull'SDK di riconoscimento facciale di Banuba o avete bisogno di uno sviluppo personalizzato, contattateci.
Altre risorse che potrebbero essere utili:
Documentazione dell'SDK Face AR
Portale della comunità per consigli e supporto peer-to-peer da parte del team di sviluppo.
Tecnologia AR e di visione computerizzata collaudata e perfezionata da oltre 9 anni
Elaborazione sul dispositivo allineata ai principi della privacy-by-design
Architettura SDK modulare che si integra perfettamente con le altre funzionalità di Banuba
Fiducia da parte di oltre 120 aziende in tutto il mondo
Supporto tecnico reattivo e comunità di sviluppatori attiva