Selecionado por centenas de marcas líderes
Tecnologias de IA e ML por trás da detecção de vivacidade facial
Detecção e rastreamento de faces
O núcleo do Banuba Face Liveness SDK é a detecção e o rastreamento de faces em tempo real. O SDK localiza rostos de forma confiável em fluxos de vídeo e monitora sua posição, mesmo em condições desafiadoras, como oclusão parcial, iluminação variável ou movimento da câmera. Esses sinais formam a base para uma avaliação precisa da vivacidade.
Análise do movimento facial e do comportamento
O SDK rastreia os principais parâmetros faciais usados para a detecção de vivacidade, incluindo a postura da cabeça, a abertura dos olhos, os movimentos da boca, a direção do olhar e as expressões faciais. Esses sinais permitem que os desenvolvedores criem verificações de vivacidade ativas e passivas que confirmem o comportamento humano natural e evitem ser enganados por mídia estática ou reproduzida.
Detecção de vivacidade e anti-spoofing
O Banuba Face Liveness SDK fornece aos desenvolvedores sinais confiáveis de baixo nível para a implementação de lógica antifalsificação adaptada aos requisitos de seus produtos. Graças à fácil integração e ao design seguro, ele oferece muita liberdade na criação de cenários de verificação seguros e fáceis de usar.
Estimativa de sinais fisiológicos
O Banuba Face Liveness SDK pode estimar sinais fisiológicos sutis, como a pulsação de regiões faciais, fornecendo pontos de dados adicionais para distinguir usuários ativos de tentativas de falsificação.
Características técnicas
O Face Liveness SDK é fornecido como parte do Banuba Face AR SDK e é compatível com HTML5, iOS, Android, Windows, macOS, Unity, Flutter e React Native. Ele é executado em dispositivos a partir do iOS 13+ / Android 8.0+ com uma câmera de 1280x720 (recomendado) a pelo menos 30 FPS.
Mobile
Android 8.0, nível de API 26+
iOS 13+
Desktop
Windows 8.1+
MacOS 10.13+
Web
Dispositivos móveis: Chrome, FireFox, Safari.
Desktop: Chrome, FireFox, Safari.
O que é o Banuba Face Liveness SDK?
Um módulo flexível de detecção de vivacidade no dispositivo para aplicativos da Web, móveis e de desktop.
-
SDK pronto para uso integrado em poucas linhas de código
-
Rastreia os movimentos faciais e os sinais comportamentais em tempo real
-
Permite a detecção de vivacidade ativa e passiva
-
Projetado para evitar falsificação com fotos ou repetições de vídeo
-
Processa todos os dados localmente no dispositivo do usuário
Principais recursos do Banuba Face Liveness SDK
Integração rápida
SDK de baixo código fornecido como parte do Face AR SDK com documentação clara e projetos de amostra.
Otimizado para o desempenho
Projetado para execução em tempo real com baixo uso da CPU e desempenho estável em dispositivos de médio porte.
Privacidade no dispositivo
Todo o processamento ocorre localmente no dispositivo. Nenhum dado biométrico é armazenado ou transmitido.
Suporte a várias plataformas
Disponível para iOS, Android, Web, Windows, macOS, Flutter, React Native e Unity.
Implementação flexível
Os desenvolvedores controlam como os sinais de vivacidade são usados, combinados e validados em sua própria lógica de verificação.
Rastreamento robusto
Funciona de forma confiável em diferentes condições de iluminação e com oclusão parcial do rosto.
Por que escolher o Banuba para detecção de vivacidade?
Variedade de aplicações
-
Fintech e integração digital
Reduza a fraude durante a integração do usuário e a verificação da conta.
-
Controle de acesso
Adicione uma camada extra de segurança aos fluxos de autenticação e login.
-
Saúde e seguros
Confirme a presença real do usuário, mantendo requisitos rigorosos de privacidade.
-
Varejo
Personalize sua abordagem e acabe com os golpistas em seu caminho.
-
Aplicativos de consumo e jogos
Ative o login seguro, os controles dos pais ou os recursos sensíveis à idade.
-
Sistemas empresariais e de local de trabalho
Impedir o acesso não autorizado a ferramentas e recursos internos.
Como integrar o Banuba Face Liveness SDK?
- Pressione "Get free trial" (Obter avaliação gratuita)
- Preencha o formulário para obter uma avaliação gratuita de 14 dias
- Siga o guia de integração
- Analise as amostras de código de início rápido
- Implantar e testar
-
A detecção de vivacidade facial verifica se uma pessoa real está fisicamente presente na frente da câmera, enquanto o reconhecimento facial se concentra na identificação ou correspondência de uma pessoa. O Banuba Face Liveness SDK é frequentemente usado junto com o reconhecimento facial, mas também pode ser implementado de forma independente.
-
O SDK de vivacidade facial do Banuba tem versões para Android e iOS nativos, bem como para React Native, Flutter, Web, Mac, Windows e Unity Engine. Mas ele é flexível o suficiente para ser adaptado a outras plataformas também.
Veja as informações detalhadas na documentação do SDK. -
Não. Todo o processamento de detecção de vivacidade é realizado no dispositivo do usuário. O SDK não armazena nem envia dados biométricos para os servidores do Banuba.
-
Sim. O SDK fornece sinais faciais em tempo real que os desenvolvedores podem usar para criar fluxos ativos (ações do usuário) ou verificações passivas, dependendo da experiência do usuário e dos requisitos de segurança.
Para saber mais, leia nossa postagem dedicada no blog sobre como funciona a vivacidade facial. -
Se tiver dúvidas sobre o SDK de reconhecimento facial do Banuba ou se precisar de trabalho de desenvolvimento personalizado, entre em contato conosco.
Recursos adicionais que podem ser úteis:
Portal da comunidade para aconselhamento entre pares e suporte da equipe de desenvolvimento.
Tecnologia comprovada de AR e visão computacional aperfeiçoada ao longo de mais de 9 anos
Processamento no dispositivo alinhado com os princípios de privacidade desde a concepção
Arquitetura modular de SDK que se integra perfeitamente a outros recursos do Banuba
Confiado por mais de 120 empresas em todo o mundo
Suporte técnico responsivo e comunidade de desenvolvedores ativa