Software de rastreamento ocular

Software de rastreamento ocular

Detecção robusta do olhar para marketing, saúde, pesquisa e muito mais.

Tecnologia de rastreamento ocular

O rastreamento ocular e a detecção do olhar são tecnologias que monitoram a posição dos olhos e das pupilas. Elas permitem a coleta de informações valiosas que ajudam a otimizar o design de produtos e anúncios, diagnosticar condições neurológicas, conduzir pesquisas psicológicas etc. Empresas, instituições acadêmicas, organizações sem fins lucrativos e órgãos governamentais podem obter resultados tangíveis com o software de rastreamento ocular.

  • Com tecnologia de IA

    A tecnologia de rastreamento ocular da Banuba é baseada em uma IA bem treinada, projetada para trabalhar com pessoas independentemente de sua aparência. Mesmo que um rosto esteja coberto por uma máscara médica, o software ainda fará seu trabalho e coletará os dados necessários.

  • Não é necessário nenhum hardware especial

    Você não precisa se preocupar em adquirir óculos ou câmeras caras. Nosso software de rastreamento ocular funciona bem com uma webcam comum, incluindo as de smartphones. Máxima acessibilidade e conveniência.

  • Fácil de integrar

    O software do Banuba é distribuído como pacotes específicos de plataforma para Maven, CocoaPods, npm, etc. Para conectá-lo ao seu aplicativo, são necessárias apenas algumas linhas de código. E a extensa documentação ajudará em casos mais complexos.

Por que a tecnologia da Banuba

Por que a tecnologia da Banuba

  • Software proprietário de rastreamento ocular, coberto por patentes
  • Departamento interno de P&D que aprimora constantemente a precisão e o desempenho
  • Seguro por design e compatível com GDPR/HIPAA, todos os cálculos são feitos no dispositivo do usuário
  • 9 anos no mercado
  • Confiado por parceiros corporativos globais, incluindo Meta, Gucci e Samsung
  • Compatível com fundos virtuais, filtros de rosto e outros recursos de realidade aumentada

Requisitos técnicos

O Face AR SDK é compatível com HTML5, iOS, Android, Windows, macOS, Unity, Flutter e React Native. Ele é executado em dispositivos iOS 13+ / Android 6.0+ com uma câmera de 1280x720 (recomendado) a pelo menos 30 FPS

móvel-1

Celular

OpenGL ES 3.0+
Android 6.0, nível de API 23+
iOS 13+
  • logo-apple-ios-May-15-2021-03-30-43-36-PM
  • logo-android-square-2
  • logo-html-2
  • img_logo_flutter
  • img_logo_react_CLI
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Desktop

OpenGL 4.3+ (4.1+ para MacOS)
Windows 8.1+
MacOS 10.13+
Ubuntu 18.04+
Tempo de execução do VC++ 15+ disponível
  • logo-apple-macos-May-15-2021-03-31-33-39-PM
  • logo-windows-3
  • logo-ubuntu
  • logo-html-3
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Web

WebGL 2.0+
Dispositivos móveis: Chrome, FireFox, Safari, Samsung Browser.
Desktop: Chrome, FireFox, Safari.
  • logo-chrome
  • logo-firefox
  • logo-samsung
  • logo-safari
PERGUNTAS FREQUENTES
  • Existem diferentes aplicativos que são usados no rastreamento ocular. O Banuba Face AR SDK, por exemplo, inclui a funcionalidade de rastreamento ocular e pode ser rapidamente integrado a um aplicativo existente ou a um projeto em desenvolvimento.
  • Para isso, é necessário um software de rastreamento ocular. Para criar um, comece com um SDK como o Banuba Face AR SDK e adicione sua própria UI e coleta de dados a ele. Dessa forma, você poderá desenvolvê-lo mais rapidamente.
  • Um rastreador ocular para PC é baseado em uma IA treinada para reconhecer olhos humanos em uma imagem. Ele monitora cada quadro de um feed de vídeo e analisa a direção para a qual a pessoa olha.
  • O rastreamento ocular é baseado em uma IA. No entanto, ele também pode incluir algoritmos mais simples para coleta e processamento de dados ou redes neurais adicionais para posicionamento de objetos (por exemplo, para experimentar lentes de contato ou óculos).
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