A análise de cores sazonais (SCA) é uma forma popular de escolher os produtos de beleza adequados. Baseia-se na aparência natural da pessoa e, assim, ajuda a realçá-la. Os sistemas de experimentação virtual também a utilizam, embora submetam os usuários a longas pesquisas para que ela funcione. Ou seja, eles costumavam fazer isso até que o TINT surgiu e começou a realizar a SCA automaticamente. Para saber como os desenvolvedores conseguiram criar algoritmos para algo tão arbitrário e dar a ele mais de 80% de precisão, leia este artigo.
[Navigation]
O que é SCA
A análise sazonal de cores (SCA) é um método que determina quais cores complementam melhor o tom natural da pele, a cor do cabelo e a cor dos olhos de um indivíduo. Ela se baseia em quatro categorias: inverno, verão, primavera e outono. Essa análise considera a temperatura da cor, a saturação e o brilho do tom de pele de um indivíduo para determinar a que estação ele pertence.
A análise de cores sazonais tem suas raízes na escola impressionista, pois os artistas usavam as cores específicas do verão, outono, inverno e primavera para expressar a sensação do período na pintura. Entretanto, seu uso para selecionar roupas e maquiagem explodiu na década de 1970, quando se tornou possível publicar livros de cores de alta qualidade que representavam com precisão tons específicos.
Existem muitos livros importantes sobre análise de cores sazonais, incluindo "The Medically Based No Nonsense Beauty Book", de Deborah Chase, "Color Me a Season", de Bernice Kentner, e "Color Me Beautiful", de Carole Jackson. Entretanto, as ideias básicas são as mesmas.
Essa abordagem é útil por vários motivos:
- Ajuda a descobrir novas cores que se encaixariam
- Explica por que determinados tons ficam ruins em uma pessoa específica
- Fornece um guia claro para selecionar a paleta certa para cada indivíduo
A SCA considera três fatores principais ao avaliar a harmonização de cores de um indivíduo. São eles: tons de pele, profundidade da pele e tez clara ou suave. Ao compreender esses fatores, um consultor de cores ou maquiador treinado pode determinar em qual categoria sazonal uma pessoa se enquadra. Os tons de pele do inverno tendem a ter subtons frios com uma tez mais profunda e um contraste nítido entre o cabelo, a pele e os olhos. A pele do verão tem subtons frios com uma tez clara e contraste baixo a médio entre cabelo, pele e olhos. Os tons de pele da primavera possuem subtons quentes com uma tez clara e alto contraste entre cabelo, pele e olhos. Os tons de pele do outono têm subtons quentes com uma tez mais profunda e contraste baixo a médio entre cabelo, pele e olhos.
Na vida real, há muitas abordagens diferentes para a SCA. Algumas pessoas seguram tecidos de cores diferentes perto do rosto para observar quais tons fazem o usuário parecer radiante e saudável. Outras simplesmente trocam os conjuntos de maquiagem para cada estação e monitoram quantos elogios recebem usando cada um deles. As coisas ficam ainda mais complicadas quando as pessoas não se encaixam perfeitamente em uma categoria, de modo que cada estação pode ser dividida em três subestações.
Como começar a digitalizar algo assim?
Como o TINT automatizou a SCA
Ao desenvolver o TINT, a equipe de Banuba tinha duas prioridades em mente: fazer o ensaio virtual mais realista do mundo e criar um sistema automatizado de análise de cores sazonais. E foi preciso pensar muito fora da caixa para atingir essa última.
Um dos problemas mais comuns associados à SCA é que dois maquiadores com a mesma experiência podem atribuir categorias diferentes à mesma pessoa. Isso significa que eles precisavam de um ponto de referência confiável para testar seus algoritmos. A equipe pensou em encontrar esse ponto e teve uma ideia. Eles decidiram fazer uma parceria com um grupo de retratistas. Essas pessoas tinham um olhar apurado para cores e rostos humanos - exatamente o que os desenvolvedores queriam.
A segunda etapa foi a construção do protótipo inicial. O Banuba já tem uma vasta experiência em detecção e rastreamento de rostos, bem como em detecção de cores. A equipe fez com que o software realizasse análises de cores sazonais em várias pessoas e mostrou os resultados aos artistas. Eles não ficaram impressionados - de acordo com eles, os resultados estavam errados.
Descobriu-se que o culpado era o cabelo. Além de fios diferentes terem tonalidades diferentes, eles também projetam sombras que podem atrapalhar a percepção de cores da câmera.
Por fim, os desenvolvedores precisavam aperfeiçoar o sistema e garantir que ele oferecesse bom desempenho e precisão.
Conclusão
A análise de cores sazonais é um processo complicado de digitalizar. Há muitos fatores que precisam ser considerados, inclusive o tom de pele do indivíduo, diferentes aspectos de cada tonalidade (saturação, calor, matiz) e até mesmo as sombras projetadas pelos fios de cabelo uns sobre os outros. Foi preciso muito tempo e esforço para fazer um bom trabalho, mas o resultado é o único SCA automatizado do mercado. Ele não exige questionários demorados e funciona em segundos, oferecendo uma melhor experiência ao usuário.