El análisis de color estacional (SCA) es una forma popular de elegir los productos de belleza adecuados. Se basa en el aspecto natural de la persona y, por lo tanto, ayuda a realzarlo. Los sistemas de prueba virtual también lo utilizan, aunque someten a los usuarios a largas encuestas para que funcione. Es decir, solían hacerlo hasta que apareció TINT y comenzó a realizar el SCA automáticamente. Para saber cómo los desarrolladores lograron crear algoritmos para algo tan arbitrario y darle una precisión superior al 80 %, lea este artículo.
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Qué es el SCA
El análisis estacional del color (SCA) es un método que determina qué colores complementan mejor el tono natural de la piel, el color del pelo y el color de los ojos de una persona. Se basa en cuatro categorías: invierno, verano, primavera y otoño. Este análisis tiene en cuenta la temperatura del color, la saturación y el brillo del tono de piel de una persona para determinar a qué estación pertenece.
El análisis estacional del color tiene sus raíces en la escuela impresionista, ya que los artistas utilizaban los colores propios del verano, el otoño, el invierno y la primavera para expresar la sensación de la época en el cuadro. Sin embargo, su uso para seleccionar la ropa y el maquillaje explotó en la década de 1970, cuando fue posible publicar libros de color de alta calidad que representaban con precisión tonos específicos.
Ha habido muchos libros destacados sobre el análisis del color estacional, como "The Medically Based No Nonsense Beauty Book", de Deborah Chase, "Color Me a Season", de Bernice Kentner, y "Color Me Beautiful", de Carole Jackson. Sin embargo, las ideas básicas son las mismas.
Este enfoque es útil por varias razones:
- Ayuda a descubrir nuevos colores que encajarían
- Explica por qué ciertos tonos quedan mal a una persona concreta
- Proporciona una guía clara para seleccionar la paleta adecuada para cada persona.
SCA tiene en cuenta tres factores principales a la hora de evaluar la armonización cromática de un individuo. Se trata de los subtonos de la piel, la profundidad de la piel y las complexiones brillantes o suaves. Al conocer estos factores, un asesor de color o maquillador cualificado puede determinar en qué categoría estacional se encuentra una persona. Los tonos de piel de invierno tienden a tener subtonos fríos con una tez más profunda y un marcado contraste entre el pelo, la piel y los ojos. La piel de verano tiene subtonos fríos con una tez clara y un contraste de bajo a medio entre el pelo, la piel y los ojos. Los tonos de piel de primavera poseen subtonos cálidos con una tez clara y un alto contraste entre el pelo, la piel y los ojos. Los tonos de piel de otoño tienen subtonos cálidos con una tez más profunda y un contraste de bajo a medio entre el pelo, la piel y los ojos.
En la vida real, hay muchos enfoques diferentes de la SCA. Algunas personas sostienen telas de distintos colores cerca de la cara para observar qué tonos hacen que la persona que las lleva tenga un aspecto radiante y saludable. Otros se limitan a intercambiar conjuntos de maquillaje para cada estación y hacen un seguimiento de cuántos cumplidos reciben con cada uno. Las cosas se complican aún más cuando las personas no entran claramente en una categoría, por lo que cada estación puede dividirse en tres subestaciones.
¿Cómo se puede empezar a digitalizar algo así?
Cómo TINT automatizó SCA
Al desarrollar TINT, el equipo de Banuba tenía dos prioridades en mente: hacer la prueba virtual más realista del mundo y crear un sistema automatizado de análisis del color estacional. Y para conseguir esto último hubo que pensar mucho.
Uno de los problemas más comunes asociados al SCA es que dos maquilladores con la misma experiencia podrían asignar categorías distintas a la misma persona. Esto significa que necesitaban un punto de referencia fiable para probar sus algoritmos. El equipo pensó en encontrar ese punto y tuvo una idea. Decidieron asociarse con un grupo de retratistas. Estas personas tenían buen ojo para los colores y los rostros humanos, exactamente lo que querían los desarrolladores.
El segundo paso fue construir el prototipo inicial. Banuba ya tiene mucha experiencia en la detección y el seguimiento de rostros, así como en la detección de colores. El equipo hizo que el software analizara los colores estacionales de varias personas y mostró los resultados a los artistas. No quedaron impresionados: según ellos, los resultados eran erróneos.
Resultó que el culpable era el pelo. No sólo las hebras podían tener tonos diferentes, sino que además proyectaban sombras que podían estropear la percepción del color de la cámara.
Finalmente, los desarrolladores tuvieron que pulir el sistema y asegurarse de que ofrece un buen rendimiento y precisión.
Conclusión
El análisis del color estacional es un proceso complicado de digitalizar. Hay que tener en cuenta muchos factores, como el tono de piel de cada persona, los distintos aspectos de cada tono (saturación, calidez, matiz) e incluso las sombras que proyectan los mechones de pelo entre sí. Ha costado mucho tiempo y esfuerzo hacerlo bien, pero el resultado es el único SCA automatizado del mercado. No requiere largas pruebas y funciona en segundos, ofreciendo una mejor experiencia al usuario.