2025년 상위 5가지 얼굴 인식 API

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TL;DR:

• 얼굴 인식 API를 선택할 때 가장 중요한 품질은 정확성, 기능 세트, 플랫폼 호환성, 가격 및 확장성입니다;
• 최고의 얼굴 인식 SDK/API로는 Banuba Face AR SDK, Microsoft Azure AI Vision, Amazon Rekognition, Face++ 및 Google Cloud Vision API가 있습니다.

2025년 얼굴 인식 API를 선택할 때 고려해야 할 주요 요소

프로젝트에 가장 적합한 얼굴 인식 API를 선택하는 것은 단순히 얼굴을 감지하는 도구를 찾는 것만이 아닙니다. 정확성, 성능, 다용도성, 확장성 간의 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 2025년에 고려해야 할 주요 측면은 다음과 같습니다:

정확도

모든 얼굴 인식 웹 서비스의 근간은 정확도입니다. LFW, MegaFace 또는 맞춤형 사내 벤치마크와 같은 실제 공개 데이터 세트에서 높은 성능을 입증하는 API를 찾아보세요.

정확도는 인증 성공률부터 가상 시착 또는 마케팅 캠페인의 정밀한 오버레이에 이르기까지 모든 것에 직접적인 영향을 미칩니다. 따라서 구현하기 전에 항상 얼굴 인식 예시를 요청하고 테스트하세요.

특징

모든 얼굴 인식 SDK가 똑같이 만들어진 것은 아닙니다. 일부는 기본 감지 기능을 넘어 다음과 같은 기능을 제공합니다:

• 연령 및 성별 추정;
• 감정 분석;
• 얼굴 비교 및 매칭;
• 생동감 감지(스푸핑 방지);
• 얼굴 랜드마크 감지;
• 실시간 다중 얼굴 추적.

이러한 기능은 리테일 분석, 가상 시착, 생체 인식 액세스 제어 또는 고객 행동 예측과 같은 사용 사례에서 특히 유용합니다.

플랫폼

솔루션에 가장 적합한 얼굴 인식 라이브러리는 귀사의 기술 스택과 호환되어야 합니다. Android, 웹, iOS 또는 모바일 얼굴 인식 SDK 또는 API를 찾고 계신가요? 빠른 백엔드 개발을 위해 Python 얼굴 인식 API가 필요하든, 실시간 브라우저 경험을 위해 얼굴 인식 API JavaScript 통합이 필요하든, 대상 플랫폼에 맞게 선택해야 합니다.

Banuba와 같은 일부 공급업체는 최소한의 지연 시간으로 여러 장치와 운영 체제에서 작동하는 최적화된 신경망을 갖춘 얼굴 인식 모바일 SDK를 제공합니다.

예산

얼굴 인식 API 무료 평가판 또는 엔터프라이즈급 가격을 찾고 계신가요? 다양한 가격 모델을 검토하여 예산에 적합한지 확인하세요:

• 무료 티어 또는 오픈 소스 옵션;
• 종량제 모델과 구독 모델;
• 요청당, 얼굴당 또는 동영상 초당 비용;
• 상업용과 연구용 라이선스 조건.

얼굴 인식 API 가격 비교는 뒷부분에서 자세히 살펴보겠습니다. 예산이 부족하다면 오픈 소스 얼굴 인식 라이브러리를 사용하는 것도 고려해 보세요.

확장성

사용 사례에 대규모 데이터 세트, 비디오 피드 또는 매일 수백만 건의 사용자 상호 작용이 포함되는 경우 확장성은 필수적입니다. Amazon Rekognition과 같은 클라우드 기반 API는 수평적 확장에 탁월하며, 온디바이스 처리를 위해 에지에 최적화된 SDK를 제공하는 경우도 있습니다.

프로젝트에 고급 기능이나 엔터프라이즈 수준의 지원이 필요하지 않다면 얼굴 인식 오픈 소스 솔루션이 실험이나 학술용으로 적합한 출발점이 될 수 있습니다.

정확도와 기능 면에서 전반적으로 최고인 Banuba Face API

고성능, 정확성, 강력한 기능, 통합 용이성 사이에서 균형을 이룬 Banuba의 Face API는 2025년 최고의 얼굴 인식 모델 중 하나로 손꼽히고 있습니다. 구찌와 삼성이 고객으로 있는 이 솔루션은 인증, 보안, 분석 및 마케팅에 사용되고 있습니다.

바누바의 얼굴 메시

AI 기반 얼굴 추적 엔진은 최대 69개의 얼굴 랜드마크를 지원하고, 실시간으로 뛰어난 정확도로 작동하며, 열악한 조명, 부분적인 얼굴 가려짐, 극단적인 각도 등 까다로운 조건에서도 작동합니다.

주요 기능:

• 얼굴 감지 및 다중 얼굴 추적;
• 얼굴 인식, 확인 및 비교;
• 성별 감지;
• 가상 시착, AR 효과 및 트리거;
• 손 인식 및 추적
• 감정, 피곤함, 심박수 추적;
• 얼굴이 70% 가려진 상태에서도 작동;
• 생동감 감지;
• 크로스 플랫폼 지원(웹, 윈도우, 맥, 안드로이드, iOS, 플러터, 리액트 네이티브, 유니티);
• 온디바이스 처리를 위한 경량 신경망.

사용자 수는 가격에 영향을 미치지 않으므로 잠재적인 비즈니스 성장을 위한 확장성이 뛰어납니다. 14일 평가판 기간 동안 이 얼굴 인식 소프트웨어 SDK를 무료로 살펴보고, Banuba의 얼굴 API 데모를 확인하고 샘플 코드를 검토할 수 있습니다.

확장성에 가장 적합한 Amazon Rekognition

Amazon Rekognition은 AWS에서 개발한 클라우드 기반 얼굴 인식 API로 대규모 이미지 및 비디오 분석에 탁월합니다. 광범위한 AWS 에코시스템과의 원활한 통합으로 잘 알려진 이 솔루션은 여러 플랫폼 및 서비스에서 확장 가능한 얼굴 인식이 필요한 기업에게 적합한 솔루션입니다.

출처

실시간 비디오 스트림 처리, 얼굴 감지 및 비교, 얼굴 속성 분석(예: 감정이나 연령대)을 지원합니다. 기업에서 사용할 수 있지만, 대용량 비디오 작업의 경우 가격 구조가 비쌀 수 있습니다.

주요 기능:

• 이미지와 동영상에서 얼굴 감지 및 추적;
• 얼굴 인식 및 얼굴 비교;
• 연령대, 성별 및 감정 분석;
• 텍스트 및 라벨 인식;
• 유명인 인식 및 안전하지 않은 콘텐츠 감지;
• Kinesis 비디오 스트림을 통한 실시간 비디오 분석;
• 원활한 AWS 통합(S3, Lambda, SageMaker 등);
• 고가용성으로 수평적 확장을 위한 기본 지원.

Rekognition은 보안, 크라우드 분석, 법 집행 및 신원 확인 분야에서 확장 가능한 엔터프라이즈급 애플리케이션을 위한 최고의 얼굴 인식 라이브러리입니다. 하지만 이 서비스는 AWS 인프라와 밀접하게 연결되어 있어 AWS 기반이 아닌 프로젝트에는 제한적일 수 있습니다. 샘플 코드를 살펴보고 자세히 알아보세요.

가격은 사용량에 따라 이미지당 약 $0.001(첫 1M), 동영상 분석의 경우 분당 $0.10이며, 대량 구매 시 할인을 받을 수 있습니다. 얼굴 인식을 위한 영구 무료 티어는 없습니다.

Microsoft Azure Face API - 엔터프라이즈 통합에 가장 적합

Microsoft Azure Face API는 Azure의 코그니티브 서비스 제품군의 일부이며 데이터 보안, 규정 준수 및 Microsoft 에코시스템과의 원활한 통합을 우선시하는 기업을 위해 맞춤화되었습니다. 신원 확인 및 액세스 제어가 엄격한 표준을 충족해야 하는 은행, 정부, 의료 등의 분야에서 널리 사용됩니다.

이 얼굴 인식 API는 강력한 얼굴 감지, 인식 및 확인 도구를 제공하여 나이, 감정, 머리 자세와 같은 얼굴 속성을 지원합니다. Azure Active Directory, Power BI 및 Dynamics 365와 같은 서비스와의 통합으로 지능형 워크플로우를 구축하는 데 이상적입니다. 샘플 코드는 여기에서 확인할 수 있습니다.

주요 기능

• 얼굴 감지 및 얼굴 랜드마크;
• 얼굴 인식 및 신원 확인;
• 감정, 나이, 머리 자세, 얼굴 털 분석;
• 대규모 인물 그룹 생성 및 얼굴 매칭;
• 단일 이미지에서 다중 얼굴 감지
• Azure 에코시스템(AD, 로직 앱, 인지 검색)과 통합;
• 엔터프라이즈급 보안 및 규정 준수(GDPR, ISO/IEC 인증).

Azure Face API는 대규모 조직에 적합하지만 가격 구조가 복잡하며 잠재력을 완전히 활용하려면 Azure 서비스에 대해 더 깊이 알고 있어야 합니다.

가격은 1,000건의 트랜잭션(얼굴 인식)당 $1.50부터 시작하며, 인증 및 그룹 식별을 위한 별도의 티어가 있습니다. 무료 티어는 얼굴 감지의 경우 월 최대 30,000건, 인식의 경우 1,000건의 트랜잭션을 제공합니다.

구글 클라우드 비전 API - 이미지 분석에 가장 적합

Google Cloud Vision API는 다양한 기능 중 얼굴 인식 기능을 갖춘 종합적인 이미지 인식 플랫폼입니다. 이 목록의 다른 서비스처럼 전문화된 얼굴 인식 API는 아니지만, 얼굴 분석이 더 큰 이미지 처리 워크플로우의 일부일 뿐인 프로젝트에 적합한 옵션입니다.

출처

라벨 감지, 광학 문자 인식(OCR), 물체 감지 및 얼굴 랜드마크를 지원합니다. 따라서 콘텐츠 조정, 미디어 인텔리전스, 대규모 이미지 카탈로그에 중점을 둔 애플리케이션에 특히 유용합니다.

주요 기능

• 얼굴 감지 및 랜드마크 로컬라이제이션;
• 감정 감지(기쁨, 슬픔, 분노, 놀라움);
• 이미지 라벨 감지 및 분류
• OCR(이미지 내 텍스트 감지);
• 물체 및 로고 감지;
• 콘텐츠 조정(명시적 콘텐츠 필터링);
• Google 클라우드 스토리지 및 AutoML과의 통합.

Google 비전은 이미 Google 클라우드 생태계에 투자한 팀에게 매우 적합합니다. 하지만 얼굴 인식 기능은 감지 및 표정 분석으로 제한됩니다. 신원 확인이나 얼굴 매칭은 지원하지 않습니다.

가격은 요청량에 따라 책정됩니다. 얼굴 인식은 1,000개당 1.50달러이며, 무료 티어는 월 1,000개입니다. 여기에서 샘플 코드를 살펴볼 수 있습니다.

Face++

출처

Megvii의 Face++는 고도로 맞춤화되고 유연한 얼굴 관련 기능을 원하는 개발자를 위한 풍부한 기능을 갖춘 얼굴 인식 API입니다. 특히 아시아에서 인기가 높으며 제스처 인식 및 신체 분석을 포함한 광범위한 생체 인식 도구가 필요한 프로젝트에 사용됩니다.

AWS나 Azure만큼 전 세계적으로 널리 사용되지는 않지만 Face++는 다양한 전문 모듈과 개발자 친화적인 플랫폼을 제공합니다. 그러나 성능은 지역에 따라 다를 수 있으며 일부 기능은 프로덕션급 시스템보다 실험용 또는 틈새 애플리케이션에 더 적합합니다.

주요 기능

• 얼굴 감지, 인식 및 확인;
• 얼굴 속성 분석(나이, 성별, 감정);
• 데이터 세트 내 얼굴 비교 및 검색;
• 생동감 감지 및 스푸핑 방지;
• 제스처 인식 및 신체 분석 도구;
• 광범위한 문서와 샘플 코드가 포함된 온라인 테스트 콘솔;
• 웹, Android, iOS 플랫폼에서 사용할 수 있는 SDK.

Face++는 특히 로컬 호스팅 및 데이터 처리가 중요한 지역에서 스마트 리테일, 공공 안전, 핀테크 인증과 같은 일반적인 사용 사례를 지원합니다. 또한 이 얼굴 인식 기능은 프로토타입 제작을 위한 빠른 설정이 가능한 RESTful API를 제공합니다.

가격은 API 유형, 사용량, 지역에 따라 다르며 일반적으로 월별 API 호출을 기준으로 책정됩니다. 소량 또는 테스트 목적의 경우 무료 액세스가 가능합니다.

결론

보안 시스템 확장, 모바일 앱 구축, 실시간 분석 및 가상 체험을 통한 사용자 경험 향상 등 비즈니스에 가장 적합한 얼굴 인식 API는 목표에 따라 달라집니다.

• 정확성, 심층적인 기능, 크로스 플랫폼 지원으로 인증, AR, 고객 분석에 이상적인 Banuba Face API가 돋보입니다;
• 확장 가능한 클라우드 기반 배포에는 Amazon Rekognition이 가장 적합합니다;
• 긴밀한 통합과 규정 준수가 필요한 기업에는 Microsoft Azure Face API가 적합합니다;
• 구글 클라우드 비전은 얼굴 인식으로 광범위한 이미지 분석을 제공합니다;
• Face++는 고급 생체 인식 도구로 틈새 프로젝트에 적합합니다.

2025년에 가장 균형 잡힌 옵션을 찾고 있다면 성능, 다용도성, 비즈니스에 적합한 확장성을 제공하는 Banuba의 Face API를 가장 추천합니다.

참조

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