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Tracciamento della mano (Hand AR)

Tracciamento della mano (Hand AR)

Costruisci app interattive di realtà aumentata con il nostro hand tracking software in 3D in tempo reale e di riconoscimento dei gesti.

Mobile Hand AR Esperienze

Lasciate che gli utenti controllino l'interfaccia con i gesti. Coinvolgete i clienti con anelli virtuali posizionati realisticamente sulle loro mani in realtà aumentata e virtuale. Crea animazioni delle mani, cabine fotografiche no-touch e giochi AR. Il nostro hand tracking SDK funziona su mobile e non richiede hardware aggiuntivo.

  • Rilevamento e tracciamento delle mani

    La nostra rete neurale rileva e cattura automaticamente e accuratamente i movimenti della mano in 3D. Il suo algoritmo è addestrato su un set di dati di immagini con diverse luci, posizioni delle mani, mani maschili e femminili. Questo fa sì che il nostro gesture recognition software funzioni senza problemi nelle applicazioni del mondo reale e quasi su qualsiasi dispositivo mobile.

  • Skeleton Model

    Costruiamo un modello dello scheletro della mano composto da 11 punti su dita, polpastrelli, palmo e polso. Ci permette di stimare e prevedere con precisione la posizione di una mano e delle dita, anche se sono parzialmente sovrapposte. Gli utenti possono muovere naturalmente le mani senza interrompere l'esperienza di realtà aumentata.

  • Riconoscimento dei gesti

    Con l’hand detection, i vostri utenti possono attivare esperienze AR o controllare le interfacce con i gesti. Potete costruire cabine fotografiche e specchi magici controllati a distanza che sono interattivi, divertenti e assolutamente sicuri.

Performance

Performance

  • Rilevamento automatico della mano in tempo reale
  • Distanza: 2 metri 
  • Mani destra e sinistra riconosciute
  • Uscita stabile con diversi angoli e movimenti della mano
  • Adattato a casi d'uso con scarsa illuminazione, all'aperto o in negozio 
  • Minimo consumo di energia sui dispositivi mobili
  • Compatibile con Face AR e rimozione dello sfondo

Campi applicativi

Porta le interazioni AR mobile al livello successivo con il nostro software di tracciamento delle mani, facilmente aggiunto alle tue app iOS e Android.

  • Video Chats

    Portate il divertimento nelle video chat permettendo agli utenti di toccarsi virtualmente, lanciare oggetti o attivare animazioni con i gesti.

  • Prova virtuale

    Aumenta le vendite permettendo ai clienti di provare gli anelli in AR.

  • Cabine fotografiche

    Costruire interfacce touchless che siano naturali, igieniche e memorabili.

  • Intrattenimento

    Crea personaggi AR e controllali con le tue mani, proprio come un vero burattino.

Requisiti tecnici

iOS

10.0+, iPhone 5s+, Metal API

Android

6.0, API level 23+

MacOS

10.13+, Metal API

Windows

8.1+
Perchè la tecnologia Banuba

Perchè la tecnologia Banuba

  • Tecnologia proprietaria al 100% e patentini pubblicati
  • Garanzia di privacy dei dati e conformità al GDPR grazie al lavoro offline
  • Sviluppo e ottimizzazione della tecnologia per l'hardware del cliente
  • Proprio centro di R&D specificamente focalizzato su Face AR
  • 7 anni di esperienza del team nello sviluppo di contenuti AR e nel design
  • Fidati da marchi globali, partner aziendali come Gucci, Meta, Sberbank, Yandex
  • Supporto veloce e consulenza ai membri del team
  • Esperienza pratica nello sviluppo e nel rilascio di app di face tracking
FAQ
  • Rilevare una mano umana e determinare la sua esatta posizione. Il tracciamento delle mani può essere utilizzato nel commercio elettronico, nelle videoconferenze, nel settore dell'intrattenimento e in altre industrie. Per farlo, è spesso necessario un gesture recognition toolkit che includa una serie di funzioni indispensabili.
  • Il tracciamento delle mani funziona in modo simile sia nella realtà aumentata che in quella virtuale. Le reti neurali appositamente addestrate etichettano ogni pixel dell'immagine e determinano se appartiene a una mano o no.
  • Si può costruire un sistema di tracciamento delle mani da zero o usare un SDK pre-fatto. Se siete bravi nella computer vision o avete un team a disposizione, potete fare questo da soli. Tuttavia, questo richiederebbe probabilmente molto tempo, quindi gli SDK sono più efficienti in questo senso.

Iniziamo, è gratuito